终端|失守终端，寒武纪能否挺进“边缘”？站稳脚跟？( 四 )
因为在边缘计算领域 ， 有着巨大的“生态鸿沟差异” ， 所以只要制定好发展策略 ， 同样可以在蓝海中野蛮生长 。
边缘计算的服务可以概括为网络域、数据域、应用域和设备域这四大环节 。 前三者区别不大 ， 但是在设备域 ， 与传统的云计算单纯提供算力相比 ， 边缘计算芯片与服务必须与行业和场景深度结合 ， 做好数据收集 ， 训练好模型 ， 才能不断提升处理业务的水平和能力 。
因为独立性的问题 ， 所以大型企业往往不愿意芯片巨头介入 ， 反而更希望自行研发芯片 ， 比如格兰仕在今年四月投产工业4.0车间、还将在5月量产自主研发的‘BF-细滘’物联网芯片 ， 并在全球家电行业率先实现边缘计算商业化 ， 安防领域的海康威视也在建立并完善AI开放平台 ， 提供基于自身技术的AI解决方案 。
所以 ， 在5G快速普及 ， 新的边缘计算场景不断出现的大背景下 ， 寒武纪等新型AI芯片企业完全可以发挥自身技术体系更加开放的不对称优势 ， 赋能传统企业 ， 在边缘计算的浪潮中发挥自身作用 。
毕竟如今的海思等巨头们 ， 当年也是也是从只亏不赚的“初创企业”过来的 。
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