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Array|数字科技下的创新范式( 三 )


3、数字科技驱动创新的主要类型
数字科技改变了人们的思维逻辑 ， 促使企业采用不同的方式来进行运营和创新 。在数字化的浪潮中 ， 各行各业的企业都受到了影响 ， 企业开始思考不同于以往的生存方式 。除此之外 ， 数字化技术也催生了众多的新型产业生态 ， 为企业转型提供了更多的可能 。数字科技包含大数据技术、人工智能技术及区块链技术等多种不同的技术 ， 各种数字技术对企业创新的影响也各有不同 。
01、数据驱动的创新
消费互联网的大数据分析倒逼着企业进行创新 。许多企业开始使用大数据技术分析和开发新产品或服务 ， 并且 ， 大数据技术的使用使得企业的业绩大大增长 ， 良好运用数据技术的企业表现一般优于同行业的其他企业 。数据技术的使用无疑为企业增加了战略决策的准确性 ， 业务流程的合理性以及产品服务的创新性 。
数据驱动的创新一方面体现在构建企业管理的创新方面 ， 在数据技术的支持下 ， 许多企业开始纷纷构建智慧企业 。智慧企业在实现业务量化的基础上 ， 高度融合信息技术、工业技术及管理技术 ， 实现一种新型的具备自动管理能力的企业组织形态 ， 实现智慧的自动研判、自主决策和自我演进[1] 。数据是智慧企业构建的基础 ， 数据是最初的形态 ， 而后逐渐形成信息、知识 ， 最后才上升至智慧 。在智慧企业中 ， 需要通过感知、互联、集成、聚合及洞察等方式逐渐实现从数据到智慧的转变 ， 从而最终实现企业的智慧化管理流程 。如图1所示 ， 智慧企业通过对数据的感知及聚合 ， 形成了企业自身的神经系统和大脑 ， 而数据通过向信息、知识等的演变 ， 也逐渐进化成为企业的智慧能力 。这些智慧能力对企业产生了不同程度的影响 ， 最初改变了企业的组织和管理思维 ， 而后 ， 帮助企业建立扁平化、平台化生态等灵活的响应机制 ， 提高了企业的组织柔性和响应能力 ， 通过企业的持续变革和演变 ， 最终形成企业的竞争优势 。
Array|数字科技下的创新范式
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图1 基于数据的智慧企业形成过程
另一方面 ， 数据驱动的创新还体现在业务流程的优化上 ， 以大数据为基础 ， 企业可以通过数据分析优化业务流程 。阿里巴巴金融基于阿里云计算技术刻画了阿里集团的用户画像 ， 加之以每天的巨量数据增长 ， 实现了全程无人工介入的贷款模式 。这种建立在大数据基础之上的新型金融模式不仅仅提高了贷款的效率 ， 还增加了其安全性 。
此外 ， 数据技术催生了一系列新的解决方案 。例如 ， 浙江大华采用云平台创新的方式来进行数据驱动的创新 ， 通过构建城市大数据平台 ， 实现智慧城市的解决方案 。在海量数据的支持下 ， 企业的智慧解决方案变得更具有实际性和可行性 。例如西门子注意到中国的城镇化率近年来显著提升 ， 具有较高的基础设施完善的需求 ， 因此借助数字化的力量打造了智能交通系统和能源管理解决方案 ， 助力中国的城市建设和能源管理 。
02、人工智能驱动的创新
人工智能技术的迅速发展对社会的影响主要体现在两个方面 ， 图2展示了人工智能技术驱动的产业创新生态 。一方面 ， 人工智能行业的发展会催生与其自身发展相关的产业 ， 并促进上下游企业的创新发展 。近年来我国的人工智能产业迅速发展 ， 作为一个新兴的行业 ， 其自身的发展带动了与其密切相关的芯片产业 ， 以及下游的机器人行业等的迅速发展 。另一方面 ， 不同于传统的新型行业 ， 人工智能技术对企业创新的影响还有更为广泛的影响 。基于人工智能的创新可能会改变企业提供的一系列产品及服务的特性 ， 对生产、就业等产生影响 。企业可以利用人工智能技术改变生产运营的流程 ， 例如DeepMind被谷歌用于改善运营成本 ， DeepMind实现了根据外部环境改变数据中心运行参数的功能 ， 为谷歌提高了电量利用率 ， 从而大大节约了企业的能耗成本 。不仅如此 ， 人工智能技术还催生了新的产品及服务 。以人工智能在医疗领域的应用来看 ， 人工智能主要可以基于对大量数据的训练 ， 得出对病例较为准确的判断及诊疗方案 。同样以DeepMind为例 ， DeepMind积极探索跨行业的实际应用 ， 致力于利用人工智能技术为人类社会做出实际的贡献 ， 于是应用人工智能改变了原有的医疗诊断流程 。近年来 ， 人工智能的发展已经不仅仅局限于技术本身的发展 ， 而是逐渐实现了跨领域的融合 ， 为传统的行业发展赋予了新的动力 。人工智能技术是新一代产业变革的重要推动力 ， 各个传统行业都应积极探索人工智能技术的深度应用 。


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