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[新浪科技综合]假到离谱的新闻，为什么总是有人信？新浪科技综合2020-08-12 10:53:490阅( 三 )


许多新闻会用数字来论证观点 ， 比如 ， 有一则新闻提到：加州吸食大麻的人口35年来每年增加两倍 。 这里的数字就有问题 ， 假设35年前 ， 加州只有1个人吸大麻 ， 这个数字每年增加两倍 ， 35年后就会超过170亿 。 只消简单的推算就能验证数据的可靠性 。
同时 ， 需要警惕专家的意见 。 专家一般来说是对的 ， 但也会犯错 。 糟糕的是 ， 人们很容易误以为专家永远是正确的 ， 就因为他们是专家 ， 他们德高望重、知识渊博 。 在现有领域尝试新事物时尤其如此 ， 人们往往认为懂得多的人好像说话更有说服力 。
举个例子 ， 物理学家戈顿·肖曾提出 ， 每天听20分钟莫扎特的音乐能短暂地提高智商 。 后来这个观点受到质疑 ， 因为这位物理学家并不是人类心智研究领域的权威 。 而且在他的实验中 ， 有一组人听莫扎特 ， 对照组则什么都不做 ， 实验给对照组的安排不严谨 ， 因为无聊与停滞 ， 也会让智商反应暂时下降 。 所以 ， 专家也会犯错 。
最后 ， 需要着重强调的是 ， 前面反复提到的“确认偏误 ” 。 “确认偏误”会让人们专挑那些对自己有利的资料和信息 。 比如 ， 你认为摄取太多维他命D会造成身体不适 ， 于是当支持这个结论的证据出现时 ， 你就会毫不犹豫地认同 ， 忽略了信息本身是否属实 。 所以 ， 当你获得一种观点时 ， 要同时检视这个观点正反两方的信息 ， 避免得出偏误的结论 。
与“确认偏误”相似的是一种认知偏误“动机性推理” ， 指的是当我们有强烈的动机得出某个特定结论时 ， 所体验的情绪唤起会干扰我们的推理方式 ， 从而让我们失去对新闻的判断力 。
譬如 ， 假设你对美国某个政治人物极度反感 ， 当看到关于这个政治人物的负面消息时 ， 就会不假思索地相信 ， 而不会去思考新闻的真实性 。
此前就有一款可以撰写假新闻的AI ， 叫Grover ， 它可以针对任何主题写一些天马行空的假新闻 ， 比如围绕争议人物特朗普写的《为什么特朗普一天要做100个俯卧撑》的怪诞文章 。 看起来颇像那么回事：
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图7/8这个啼笑皆非的新闻主题 ， 因为加上了AI对特朗普的性格和言论的把握 ， 真的可能会蒙骗不少人——尤其是对特朗普有负面印象的人 。
当然这只是一则玩笑 ， 但是一想到连AI都可以自己写假新闻了 ， 下次再转发某个新闻的时候 ， 你是不是要再多考虑1~2秒呢 。
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图8/8


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