直播|明明数据和工具都有，为啥还是做不好智能化营销？丨营销十日谈( 二 ) 行业|工具|分析|

No.10
数据的混合使用与业务输出不足

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所谓的智能营销，核心在于避免大量基于人工专家经验而构建营销策略。当针对超大范围的客群挖掘和寻找商机时，有限的人工策略构建也一定程度上建立在数据开发上，比如标签或者规则。这就会导致后续产生的人工专家经验是在前人经验基础上的产物，继而造成一些无法避免的问题发生，比如规则与规则之间的逻辑错误和交叉覆盖，专家经验的不可继承性和难以优化问题。
此外，由于A/B测试技术的兴起，我们希望有更多且合理的分组来进行营销策略构建和实验，而这一点是人工无法做到的。在大多数情况下，基于人工经验的分组只能做十几组，并且纯粹的人工策略是无法及时更新和即时反馈的，这会丧失很多的商机和优化空间。当针对大规模、多渠道协同营销时，不是简单解决分发和审批的问题，更重要的是在策略方面实现多组营销的独立，从海量的策略中挖掘不能完全被人工经验所寻找到的最稳健方案。
以上提出的十点问题，也恰恰是解决营销智能化的突破点。在接下来的文章中，我们将继续探索可能的实施路径和方向。
未完待续
作者：TalkingData 于洋
本文原发于：中国营销网
图片来源于Pexels

直播|明明数据和工具都有，为啥还是做不好智能化营销？丨营销十日谈( 二 )

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