人员|为什么太阳能发电厂会杀死鸟类？研究人员欲用AI来寻求答案( 二 )
在另一方面，该系统的硬件也存在一些挑战。太阳能设施往往位于杳无人烟的荒野，通常不具备最先进的机器学习应用所需的基础设施类型。与此同时，其附近没有数据中心，互联网带宽条件也极为有限，获得电力甚至可以说是极为困难。"你会认为太阳能设施应该有电力，因为它们本身就能产生电力。但它们没有连接到面板的电源插座。"希曼斯基（Szymanski）这么解释道。这意味着，运行阿贡国家实验室所研发的捕鸟算法硬件也必须具有令人难以置信的高效低功耗性能，因为它将只能使用电池或自己的小型太阳能电池板，同时还必须处理大量的实时数据。
为了实现这一点，阿贡国家实验室团队正在使用一家名为博尔德（Boulder）AI司开发的商业硬件，该公司的设备广泛用于监控行人和车辆交通。博尔德（Boulder）的摄像相机系统是为边缘计算而设计的，边缘计算——是指现场而非在遥远的数据中心进行的数据处理总称。阿贡国家实验室团队初步打算是将其贴在太阳能面板上。
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目前阶段，滨田（Hamada）和她的团队正在从设置在伊利诺伊州周围两个太阳能设施的摄像头收集训练数据。其计划是将该项目逐步扩大到美国各地的几十家商业和政府太阳能基地，但由于疫情原因，该项目已经减缓了这一推广速度。起初，阿贡实验室所研发的人工智能只是试图正确识别进入其视野的鸟类，但希曼斯基（Szymanski）表示，它最终将会变得足够复杂，能够区分少数几种鸟类的习性行为，比如它们是如何栖息在太阳能面板上或与太阳能面板相撞的。
这些数据对于研究人员来说是至关重要的，他们最终的任务是——找到防止太阳能设施中鸟类死亡的解决方案。但是不论与否，这些设备都将帮助研究人员了解当地的环境，如某一天的天气或时间段是如何影响鸟类行为的，或者可能发现一些导致鸟类死亡的其他原因。"在没有人类在场观察的情况下，能够看到鸟类与太阳能设施的互动习性是非常有益的。"斯波勒（Sporer）表示："这项技术使我们能够一窥我们平时看不到的世界，这使得我们可以以对野生动物影响最小的方式进行操作该项目。"
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撰写：GolevkaTech
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