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多模态加护技术产品落地 炬芯AI语音芯片助力教育体验升级

当前 ， 人工智能正在快速发展 ， 迎来了前所未有的爆发期 。 各行各业都将与人工智能技术结合而出现深度变革 。 机器学习、模式识别及物联网技术的发展 ， 带来了多种交互模式 ， 使智能服务机器人更加智能化和人性化 。
多模态加护技术产品落地 炬芯AI语音芯片助力教育体验升级
各种人工智能技术当中 ， 人机交互技术是最关键的一款 。 人机交互的程度可以说决定了一款产品的智能程度 。 在人工智能发展的早期 ， 人机交互基本上都是单模的 。 炬芯科技是中国知名的低功耗消费类系统级芯片设计厂商 ， 为无线音频及智能耳穿戴、智能多媒体、智慧计算及物联网等产品领域提供专业芯片及完整解决方案 。 炬芯科技产品总监肖凯平在2019年举行的第四届Techlife炬芯多模态交互技术开发者大会上表示 ， 从用户的角度来说 ， 单模态交互的体验已经足够商用落地了 ， 例如语音交互 ， 语音在线识别的准确率已经达到98%以上 ， 离线识别的准确率也可以做到90%以上 。 目前 ， 很多产品的交互方式都从触控优先转到语音交互优先 ， 人机交互的方式越来越自然 。
肖凯平表示 ， 多模态交互肯定是人机交互的必然态势 。 目前 ， 市场上已经有很多的多模态技术产品落地了 。 例如 ， 在教育电子类产品当中 ， 各种学习机、早教机、教育机器人等等 ， 在交互形式上就已经形成了多模态交互 。 肖凯平认为 ， 单模态的交互方式在电子教育产品上已经不适合 ， 语音、视觉、触控三者融合起来的多模态交互方式 ， 加上显示屏的反馈 ， 将会是教育产品落地的方向 。
多模态加护技术产品落地 炬芯AI语音芯片助力教育体验升级
人机交互正在从键盘鼠标的交互转变成语音视觉等多模态交互 。 交互门槛的不断降低 ， 给交互体验带来了明显提升 。 炬芯科技产品总监肖凯平表示 ， 语音和视觉是AI交互主要的交互手段 ， 语音方面 ， 不同的产品 ， 要求会有不同 ， 但体验一定要过门槛 ， 2mic是入门级要求 ， 需要在本地完成AFE+WMC所有的计算;视觉方面 ， 算法的计算量很大 ， 本地化NN的性价比不够 ， 在本地完成一部分计算 ， 大部分工作在云完成 。
多模态加护技术产品落地 炬芯AI语音芯片助力教育体验升级
为实现更优质交互体验 ， 炬芯作为一家芯片设计厂商的也在持续深耕技术 ， 希望用更优质产品给智能机器赋能 。 炬芯科技先后推出了ATS3607、ATS3607D、ATS3609、ATS3609D四款多模态智能交互芯片 ， 充足的算力、超低的功耗、强大的可扩展性 ， 将赋予机器更多的可能性 。
在教育电子产品领域 ， 炬芯多模态交互AI芯片平台ATS3609D ， 具有语音+图像智能、音视频能力、教育内容等 ， 其中语音+图像智能更适用重语音 ， 轻图像双模交互的场景;音视频能力双向视频通话 ， 应用在线教育产品;教育+AI ， 可以给传统教育提供不一样的体验 ， 助力教育体验升级 。 相信在未来 ， 将有越来越多的电子教育产品采用炬芯的多模态芯片 。
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