却在人工智能的海洋里乘风破浪|学医的小姐姐,却在人工智能的海洋里乘风破浪
“你平常网购 ， 咨询网店客服 ， 回答你的客服很有可能就是我们调教出来的智能机器人 。 ”
韩佳芮是阿里健康客服线的一名人工智能训练师 。 在她从事这个岗位3年多以后 ， 人工智能训练师成为了“国家认定”的新职业 ， 是今年2月人社部等三部门发布的16个新职业之一 ， 逐渐进入大众视野 。
这让她对自己的职业有了更清晰的定位 ， 同时也有小小的自豪——这个职业是从阿里起步的 。
1、学医的小姐姐 ， 跟算法较上了劲
图片说明：2012年 ， 韩佳芮从广州中医药大学临床中医学专业毕业 。
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2012年 ， 韩佳芮毕业于广州中医药大学 ， 学习的是临床中医学 。 进入阿里健康后 ， 她从2017年开始做人工智能训练师 。
人工智能训练师是做什么的?他们要使用智能训练软件 ， 在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业 。
这听起来与韩佳芮所学的临床中医学没有半点瓜葛 。 当她的同学大多已经在医院做临床医生、临床药师 ， 她也经常会遇到别人不解的询问 ， 为什么要跨行业跨专业做现在这份工作 。
“我是比较典型的双子座性格 ， 对新鲜事物一直保持着非常好奇的状态 。 我觉得新职业给了年轻人更大的想象空间 ， 因为新职业在发展过程中会不断地迭代 ， 不断地创新 。 ”韩佳芮生于1989年 ， 在她看来 ， 无论是80后还是90后 ， 对于工作的热情是一致的 。
如果说最初的好奇让韩佳芮在阿里健康做起了人工智能训练师 ， 那么渐渐地 ， 她在这个岗位上找到了与医生职业的异曲同工之妙 ， 或者说发现了爆发自身更大能量的机会 。
韩佳芮的日常工作是对阿里健康大药房的智能客服进行维护 ， 通过对成千上万条客户咨询的问题进行分类识别 ， 进行分析、处理 ， 根据识别到的问题比如药品怎么吃、效果怎么样 ， 将答案自动回复客户 ， 快速解决客户问题 。
目前 ， 阿里健康大药房年度活跃消费者超过4800万 ， 每天都会接到上万条用户咨询 。
“如果我去医院工作 ， 在某一个科室 ， 接触到的患者可能一直都是一群人 。 但在阿里健康人工智能训练师的岗位上 ， 我能解决的是更广大患者的需求 。 虽然我没有战斗在救死扶伤的一线 ， 但我从另一个角度在帮助患者 。 我觉得还是很自豪 ， 很满足的 。 ”韩佳芮说 。
2020年的春节因为疫情爆发而变得格外不同 ， 韩佳芮的不少医生同学坚守一线值班 ， 而她与阿里健康的智能客服 ， 为在家不方便出门的患者提供了更多的咨询途径 ， 缓解了一线的压力 。 在她看来 ， 这份职业同样有很大价值 。
2、让医学生研究算法 ， 还是让程序员学医？
医学和IT ， 恐怕能进入世界上专业术语最庞杂的行业之列 。
【却在人工智能的海洋里乘风破浪|学医的小姐姐,却在人工智能的海洋里乘风破浪】对于韩佳芮来说 ， 刚接触这份工作时 ， 仿佛从一个专业壁垒跳进了另一个专业壁垒 。
“非常困难 ， 对于算法、人工智能完全没有概念 ， 一些专业术语也不清楚 ， 这个过程大约持续了将近半年 。 ”通过恶补知识 ， 不断与专业人士交流提升 ， 韩佳芮逐渐进入了状态 。 如今的她 ， 已经从一个“小白”发展到可以独当一面 。
“人工智能就像小孩子 ， 要不断地训练、调整、培养 ， ‘智商’才会越来越高 。 ”在这个过程中 ， 需要给机器输入大量的储备 ， 其中技术含量最高的是对问题语料的训练 。
事实上 ， 用户咨询并不会按照统一标准的模板 ， 问“这个药功效是什么”“怎么服用” ， 而是按照个人习惯会有各类表述 ， 不同地区的人还会带有方言 ， 甚至英文 。 这就需要训练人工智能对用户庞大的语料库进行识别、分析 ， 从而在复杂的询问场景下也能准确回复 。
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