技术|智慧司法：来自异域田野的观察( 二 )
[3]文章作者并没有验证此处应答是否确实 。 尽管如此 ， 从其它一些现有研究来看 ， 如果把“懂”理解为“对相关算法的原理有大致的理解” ， 这一结论相当可疑 。
[4]从文章数据出发 ， 可以确定的一点是：有相当比例的法官没有遵循相应算法的建议 。 尽管如此 ， 这并不代表“算法建议没有造成显著影响” 。 后一命题尚需进一步研究 。
[5]简言之 ， 尽管各郡安置的算法相同 ， 对类似罪行 ， 各地判决的处罚类型仍然存在很大差异 。 此处可能既有司法系统的原因 ， 也有外部系统的原因 。 同样需要进一步研究 。
[6]极高的监禁比率是美国社会长期面临的难题 。 推动相关算法应用者曾期待算法可以促进更精准的判决 ， 从而部分解决这一问题 。 尽管如此 ， 根据实际判决数据来看 ， 监禁比率仅仅是在引入算法之后的一小段时间内有所下降 ， 之后很快回到和引入之前相近的位置 。
[7]显然 ， 这并不意味着司法系统的运行效率没有因为类似技术的引入而提升 。 不过 ， 在一些相当重要、技术倡议者同样信心满满的题目上 ， 效果仍有待观察 ， 可能接踵而来的诉讼同样需要应对 。 此外 ， 同样需要强调的一点：在具备不同文化、制度和观念的场景中 ， 同样的算法 ， 可能产生相当不同的影响 。 各地差异既有可能弥合 ， 也有可能加大 。 本文中作者在不同州和不同郡的观察部分佐证了这一点 。 相关论述 ， 一般地 ， 参见Angele Christin的众多讨论 。
[8]按受访者的说法 ， 这可能是“费时费力”的“案牍之劳” ， 和促进效能的目标适得其反 。 同时 ， 这也让他们想起了其它同样轰轰烈烈、最后亦沦为流程的革新 。
[9]其中提到 ， 可以要求就技术向法官等最终决断者提供“‘全面’的信息” ， 让各利益攸关者进行“‘充分’的讨论” ， 在规制上 ， 对技术进行“符合有关原则”的检视、披露和解释 ， 等等 。 其一 ， 很难分辨这些建议和过往倡议有何区别；又一 ， 实用性仍可考量 。
[10]当然 ， “因噎”不致“废食”：智慧司法涵盖司法系统运作的几乎所有环节 。 从案件的自动分流 ， 到案件有关要点的自动提炼（虽然技术上可能依然需要努力） ， 从类似案件的自动推送（人依然不可或缺） ， 到法院停车场车流的自动管理 ， 技术都可以发挥相当显著的正面作用 。 然而 ， 对于平等对待、程序正当等难以忽视的争议 ， 有关难题可能直指本质 ， 从而无法因此消除或纾解 ， 甚至可能因此加剧 。 例如 ， 对“平等”方面的相关讨论 ， 不妨参见Mayson, Sandra G. "Bias in, bias out." Yale LJ 128.8 (2019): 2218 。
文献来源：Garrett, Brandon L., and John Monahan. "Judging risk." Calif. L. Rev. 108 (2020): 439.
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（责任编辑：张洋 HN080）
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