盖世汽车资讯|张碧珺：人才布局——自动驾驶的核心竞争力
8月22日 ， 由中国电动汽车百人会、智能汽车与智慧城市协同发展联盟联合主办的GIV2020隆重召开 ， 本次峰会主要讨论智能汽车近两年取得的技术突破和产品创新、智能汽车应用场景和商业模式、以及智能汽车商业发展的顶层设计和实施路径 。 下面是文远知行WeRide人力资源负责人张碧珺在本次论坛上的发言：
本文插图
自动驾驶行业的人才画像是什么？自动驾驶行业的人才从哪里找？大家好 ， 我是文远知行全球HR负责人张碧珺 ， 今天我将结合自动驾驶在全球范围内的人才挑战 ， 以及文远知行的人才布局去谈一谈我们对这些挑战的一些看法 。
首先介绍一下我自己 。 我目前负责文远知行中美团队的人才整体战略 ， 在加入文远知行之前 ， 我在雅虎美国总部工作 ， 主要支持雅虎全球门户网站的业务 。 今天非常感谢电动汽车百人会的邀请 ， 也非常荣幸通过远程的方式参与到智能汽车的人才论坛当中 。
我主要的就职经历是在硅谷 。 2017年我刚刚加入文远知行 ， 自动驾驶行业也是刚刚起步 ， 那时候加州大概有30多家公司拿到了无人驾驶牌照 ， 现在数目已经上升到66家 。
今天我先介绍几家主要的公司 。 WAYMO毫无疑问是研发老大 ， 我们的总部也在硅谷 ， 同时他们也把办公室带到了美国人才聚集的地方 ， 比如像纽约、西雅图、密歇根 ， 都有他们的软件、硬件团队 ， 同时他们在全球范围内也展开了布局 ， 比如在英国他们收购了一家公司 ， 在印度有他们的标注团队 ， 在深圳和台湾都有他们硬件相关的职位 。
CRUISE是通用汽车的自动驾驶研发的力量 ， 她主要在硅谷 ， 同时也在场景相对于简单的亚利桑那去做测试 。 ZOOX是刚刚被亚马逊收购 ， 他们的主要研发力量也是在硅谷 ， 但同时在人流量更加密集的拉斯维加斯做测试 。
ARGO同时有福特和大众两家车企的注资 ， 他们在硅谷、密歇根和慕尼黑都有研发团队 ， 同时在迈阿密也有相应的测试力量 。 大家看到这几家公司的人员整体数量都是千人以上 ， 这个当中大概可能有60%-70%是研发人员 ， 虽然说GRUISC和ZOOX这两家人才增长趋势稍微放缓 ， 但每家其实都还是在继续招聘大量的软件、硬件人才 。
自动驾驶是一个非常庞大的系统 ， 每一辆自动驾驶车可能需要上亿行的代码才能够持续的感受到周围的物体 ， 在不同的场景下面去做出正确的判断 ， 目前自动驾驶车使需要约为2.5亿行代码 。 但相信随着系统越来越智能 ， 这个车和周围世界的联系越来越强 ， 这个代码量还会逐渐地去增加 。
我们把这个研发力量主要分为三个部分：第一 ， 核心AI ， 这里包括了我们的感知、路径规划和地图定位三个模块 。 感知是模拟人的眼睛去看到周围的世界 ， 包括识别一些手势和行为 。 路径规划是根据感知的信号 ， 结合我们实际的一些物理世界的限制 ， 路口的逻辑等等做出最正确的决定 。 地图定位 ， 它的硬度要求非常高 ， 比如说普通的车辆 ， 可能它的定位精度是在1-10米 ， 但是无人驾驶车 ， 为了使它更加安全 ， 这个精度是在厘米级别 。 所以这里涉及到了大量的数据、模型训练 。 所以我们对机器学习、深入学习、计算机世界、机器人学等等学科的要求非常非常多 。
第二 ， 数据与基础架构 。 大家看到我们车上所有的模型都是需要通过很多的训练 ， 很多数据的采集 ， 再通过测试验证最后才能够放到车上 ， 同时我们需要有一个实时的系统 ， 能够把周围的信号和车上的模型做一个很好的结合 。 这就要求我们的系统非常稳定 ， 实时性的要求也很高 ， 在数据与基础架构这个模块里 ， 几乎涵盖了互联网所有的技术模块 。
【盖世汽车资讯|张碧珺：人才布局——自动驾驶的核心竞争力】第三 ， 硬件团队 。 现在其实并没有一款针对于第四级别自动驾驶的量产车 ， 所以很多这种车辆平台都需要后装 ， 尤其是这里面涉及到很多传感器的研发、传感器的融合整合等等 ， 所以硬件团队也是非常重要的 。 像在WAYMO整个研发力量里面 ， 硬件团队可能占到1/3 。
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