那只|亚马逊，如何躲过那只黑天鹅( 二 )
针对这样的情况 ， 国内企业也纷纷给出了解决方案 。 疫情期间社区团购、外卖配送等相关行业火爆异常 ， 企业为用户提供上门服务以降低消费者因为户外和聚集所面临的感染风险 。
而与国内企业不同 ， 亚马逊的Amazon Go 无人商店、智能购物车在疫情期间作出了另外一种完全不同尝试 ， 同时也在疫情期间为实体零售提供了另一个版本解决方案 。
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Amazon Go是亚马逊基于计算机视觉、深度学习算法和传感器技术的无人商店 ， 截至2020年3月 ， 亚马逊已经在全美开设了25家Amazon Go 。
而基于创新技术的应用 ， Amazon Go直接跳过人工收银结账环节 ， 打造了消费者无需排队结账 ， 即拿即走的极致购物体验 。 而与Amazon Go一脉相承的亚马逊智能购物车 ， 利用计算机视觉识别放置在购物车内的商品并进行自动收费 ， 从而使消费者可以跳过排队结账的环节 。
Amazon Go和智能购物车引领全球零售业进入智能购物的新时代 ， 拥有极好的市场发展空间 。
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当黑天鹅出现的时候 ， 人们往往会想尽办法为它的出现寻找一个合理的解释 ， 但事实上 ， 黑天鹅说到底也只是一场意外 ， 我们无法预测、也无法防备 。
所以困顿在黑天鹅事件之中的人们 ， 往往会将目光聚焦到如何在极端的环境下通过非常规的操作破局 。 但事实上 ， 回顾历史 ， 那些在面临巨大的不确定性因素时 ， 依靠在关键时刻做出正确的选择而伟大的企业终究是少数 ， 而更多存活下来的企业 ， 依靠的还是存于平时的积累 。
所以 ， 亚马逊的成功并不是简单的来自于在一场危机中做出了正确的选择 。 而是就像“台上一分钟 ， 台下十年功”一样 ， 亚马逊的成功 ， 在于他们早已经进入了一个精耕细作的时代 。
以亚马逊中国海外购为例 ， 为了给用户更好的购物体验 ， 亚马逊海外购在细节上下的功夫可谓是不遗余力 。
一方面 ， 为了解决由于国际物流导致用户收货时间长这一刚性问题 ， 亚马逊在中国首创跨境前置仓模式 ， 通过对中国消费者喜爱的产品进行提前备货 ， 进而实现国内用户购买海外商品最快三天到货 。
同时 ， 由于不同国家的时差问题 ， 消费者们往往很难实现真正的全球购 。 而为了解决这一问题 ， 亚马逊依托自身在国际市场上的供应链优势 ， 连接日本 ， 英国 ， 德国 ， 美国四大站点 ， 覆盖全天24小时 ， 让顾客在购物季中有更长的购物时间和更丰富的商品与折扣 。
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另一方面 ， 在产品体验上 ， 虽然智能推荐已经成为电商平台的标配 ， 但对于许多电商平台来说 ， 到目前为止仍然采用基于人工干预的智能推荐 ， 这也造成了许多推荐商品的迟滞以及和用户喜好不相匹配的问题 。
而在这一方面 ， 亚马逊的千人千面一直坚持独立的大数据算法推荐 ， 做到真正的智能化、自动化 ， 为用户提供更好的产品体验 。
由于不同国家和品牌在尺码上的差异 ， 造成消费者收到商品后却发现商品并不合身的情况 ， 为了解决这一难题 ， 亚马逊中国团队研发了一款基于人工智能技术的智能尺码助手 ， 来帮助消费者精准匹配服装和鞋靴的尺码 。 目前为止 ， 已经更新到第三代的智能尺码助手 ， 其颗粒度可以精确到区分来自同一货源国同一品牌的不同系列商品 。
与此同时 ， 从国外走来的亚马逊也在积极适应本土化的发展 ， 例如开发微信小程序、与拼多多牵手打造“限时快闪店” ， 这些都是亚马逊第一次通过自身以外的平台将商品介绍给客户 ， 而这既是亚马逊对中国市场的适应 ， 也是根据不同的市场环境进行因地制宜的创新 。
而在本地化之外 ， 亚马逊也愿意将在中国成功的经验在全世界范围内进行复制 。 从2014年亚马逊海外购诞生于中国 ， 成为亚马逊第一个本地化全球商店 。 到如今 ， 亚马逊海外购已经在包括墨西哥、澳大利亚、英国、阿联酋、沙特阿拉伯等10个国家落地 。 这是中国经验走向全球的重要里程碑 。
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在经济学中有一句名言 ， 叫做不要把鸡蛋放在同一个篮子里 。 所以对企业来说 ， 在面临风险的时候 ， 有没有第二手准备同样十分重要 。
就亚马逊而言 ， 在全球大部分企业都还沉寂在疫情的影响中没有回过神来的时候取得如此亮眼的成绩 ， 其依靠的并不是电子商务这一单一业务 。 而亚马逊发展到今天 ， 从布局线上到智能设备 ， 事实上也早已不再是一个单纯的电商平台 。
2014年 ， 亚马逊Alexa语音助手上线 ， 激发了全球AI热潮 。 而通过6年的发展 ， 以智能设备为载体的智能语音助手也已经成为了智能家居交互的核心 。
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