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以此推进AI新基建进程，旷视AI在物流行业大显身手，旷视AI始于算法

文/杨剑勇
互联网在中国高速发展 ， 截至2020年3月 ， 我国网民规模达到9亿 ， 互联网普及率达到64.5% 。 伴随互联网普及率逐渐提升 ， 我国网络零售得到持续发展 ， 仅网络购物用户规模就高达7.1亿 ， 占整体网民78.6% 。
以此推进AI新基建进程，旷视AI在物流行业大显身手，旷视AI始于算法
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庞大的网络用户 ， 促使我国电商在过去几年得到高速发展 ， 2019年 ， 我国网络零售额达到10.6万亿元 ， 实物商品零售额为8.5万亿元 。 伴随电商日益等发展 ， 以及社会零售稳步增长 ， 中国快递量连续多年稳居全球第一 。
来自国家所公布的数据显示：2019年我国快递累计完成635亿件 ， 较上一年同期相比增长 25.3% 。 尽管今年遭遇新冠病毒疫情冲击 ， 全国快递业务量继续保持稳健增长 ， 上半年全国快递总量同比增长 22.1%至338.8亿件 。
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快递业务量的剧增 ， 对于物流、仓储企业来说也带来诸多 ， 引发物流企业积极利用新技术推动面向智慧物流转型 ， 从仓储到物流再到配送等多个环节 ， 通过科技赋能 ， 促使精细化物流成为现实 ， 以此达到降本增效 ， 为物流企业持续性发展奠定坚实基础 。
伴随新技术的发展 ， 特别今年我国提出以国内大循环新发展格局 ， 那么对产业链与供应链等综合服务来说面临重大 。 从一定程度来理解 ， 大循环势必会加速商品流通 ， 高效的仓储、物流则支撑大循环发展 ， 继而智慧物流则有利于提升各个环节的效率 ， 将机器学习、人工智能、大数据、云计算、机器人等前沿科技技术应用至与物流相关的场景中 ， 助力国内大循环发展 。
对于在人工智能赛道上的玩家来说 ， 利用人工智能助力物流行业转型升级释放新的机遇 ， 在物流产业链中 ， 地图、机器视觉、大数据分析等技术则是推动推动智慧物流落地核心技术之一 。 诸如百度地图基于AI优势所打造的智能调度正在行业内得到广泛应用落地 ， 依托云计算强大的算力 ， 百度地图快速生成千万级路网数据 ， 凭借在AI算法上的能力 ， 能够灵活配置车型、运输地、收货时间窗等约束条件 ， 生成最优成本的运输调度方案 。 在配送场景 ， 支持大规模配送任务快速返回可视化的计算结果 。 整体来说 ， 利用人工智能技术优势 ， 冲破物流效率“天花板”。
以此推进AI新基建进程，旷视AI在物流行业大显身手，旷视AI始于算法
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对于在机器视觉具有优势的旷视科技 ， 也在大举进入物流场景 ， 凭借机器视觉、算法等诸多优势 ， 打造出面向仓储场景 ， 打造出“仓储大脑”旷视河图 。 旷视河图是基于顶尖AI算法 ， 作为面向供应链物联网所打造的机器人物联网操作 ， 在仓储、物流、制造和供应链场景中发挥巨大作用 ， 为物流行业注入科技力量 ， 促使智慧物流能得到广泛落地 。
需要指出的是 ， 凭借领先的AI算法与物流技术相结合 ， 旷视还获得了有中国物流界“奥斯卡”之称的两项行业大奖 ， 即年度最佳企业奖、创新产品奖 。 能印证作为领先AI企业面向智慧物流应用落地的技术实力 。
在具体应用场景中 ， 作为智慧物流领域密集存储场景下的首个案例 ， 旷视为Store Friendly新加坡仓了包括旷视搬运机器人、河图操作、人脸识别（FaceID）智能安全、智能电子锁具等软硬件一体化的完整解决方案 ， 帮助Store Friendly实现仓储自动化和服务体验提升 。


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