环球网|“战斗”中,美军顶级F-16飞行员被击败!
模拟空战AI完胜美军飞行员
美国“军事”网站24日披露 , 由美国国防高级研究计划局和约翰·霍普金斯大学应用物理实验室共同举办的“阿尔法狗斗挑战赛”近日落下帷幕 。 其中由人工智能(AI)“驾驶”的F-16战斗机在与顶级人类飞行员的5轮模拟空战中取得完胜 , 打破了之前认为AI尚无法参与空战的传统观念 。 AI将在多大程度上改变空战?
报道称 , 美国国防高级研究计划局策划的这场挑战赛 , 主要目的在于探索AI和机器学习技术在空对空作战的应用 。 AI和人类飞行员分别使用F-16战斗机进行传统的近距离格斗 。 美国空军国民警卫队资深战斗机教官班戈与Heron系统公司开发的AI“法尔科”展开对决 。 后者以超强的进攻性和极高的射击精准度 , 最终击败人类对手 。 班戈回忆说 , “我甚至没有机会进行反击 , 只能将全部精力用于躲避AI的攻击 , 但最终仍未能成功” 。 报道称 , 美军希望未来有人驾驶战斗机与AI驱动的无人战斗机能协同作战 。
中国军事专家张学峰25日对《环球时报》表示 , 现代空战胜负很大程度上取决于“观察、判断、决策、行动”的速度和准确性 。 传统观念认为 , 无人机观察能力差、响应速度慢 , 不适合空战 , 只能承担侦察和轰炸等任务 。 但这次模拟空战说明 , AI不仅速度快 , 关键还能做出正确的判断和决策 , 体现出AI在空战领域的广阔运用场景 。 它的下一步发展 , 例如美国空军的“天空博格人”计划是否顺利 , 将决定未来战斗机在多大程度上依赖人类飞行员 。
张学峰表示 , 也要看到这次人机大战的局限性 。 这次模拟空战本质上仍是一种“战争游戏” 。 因为AI通过模拟系统获知对方信息 , 人类飞行员主要是靠眼睛读取画面 , 这就使AI在“观察”上占据一定优势 。 但在实战中 , 无人机还没有很好解决视距范围内类似人眼的搜索、识别能力 。 AI可能更适合视距外空战 , 后者主要依赖各种传感器信息进行判断和决策 。

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模拟空战(图源:外媒)
此外 , 这次模拟空战中 , 双方限制只使用航炮 , 通过战术机动实施占位攻击 。 这种原始武器的规则设计先天不利于人类飞行员——因为机载武器越先进 , 自动化程度越高 , AI的优势反而会下降 。 另外 , AI要参加真实空战 , 还有一些技术问题需要厘清 。 如果AI安装在战斗机上 , 将对配套硬件在激烈空战环境下的稳定性提出特殊要求 。 如果它是通过数据链与地面系统链接 , 还要进一步解决时延和抗干扰问题 。
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