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和讯名家蚂蚁的墓志铭( 二 )


作为局外人 ， 观察蚂蚁员工工作内容与质量的最佳窗口在于专利 。
如招股书所述 ， 截至2020 年6 月30 日 ， 蚂蚁拥有16,660 名员工 ， 其中包括10,646 名技术人员 ， 占员工总数比例约为64% 。 可见 ， 作为一家“Fintech”公司 ， 蚂蚁的主要工作内容就是持续寻求技术进步 ， 以确保产品体系的竞争力 。
而技术 ， 投影在权利资产范畴恰好就是专利 。
据招股书 ， 截至2020 年7 月31 日 ， 蚂蚁及子公司在全球四十个国家或地区拥有专利或专利申请 ， 共计26,279 件 ， 其中6,382 件已经获得授权 。 上述专利及专利申请中 ， 40.17%布局在中国大陆 ， 59.83%布局在境外 。
值得一提的是 ， 这其中的大部分 ， 都寄居在母体阿里名下 ， 为了实现权属清晰 ， 蚂蚁前后累计向阿里支付了122亿元的转让费以现实专利资产过户 。 以此亦可见技术价值在蚂蚁及阿里内部的共识度 。
观察这些专利（技术）内容质量 ， 最容易的一重思路是“擒贼先擒王”：在过去两年 ， 以支付宝公司为对象 ， 其申请的1876件发明专利中 ， 专利申请数超过50件的发明人共计4位 ， 分别是：
1. 周俊 ， 蚂蚁金服人工智能总监；
2. 王力,蚂蚁金服共享智能高级算法专家;
3. 崔恒斌,蚂蚁金服人工智能高级算法专家
4. 陈超超 ， 蚂蚁金服共享智能算法专家
和讯名家蚂蚁的墓志铭
本文插图
图3：支付宝公司专利发明人排行 。 来源：Patsnap
在该4人申请的发明专利中 ， 最主要的技术聚类分布在3个方向：数据隐私的保护及处理 ， 获客(用户粘性)相关的推荐引擎算法以及基于自然语言处理的机器学习技术 。
由此可以有个基本判断 ， 以信用基因为支点的人工智能战略是当前蚂蚁公司战略的重中之重 。
和讯名家蚂蚁的墓志铭
本文插图
图4：支付宝公司最新公开的发明专利申请多是围绕隐私保护展开 。 来源：Patsnap
而在这一战略上 ， 最核心的维度是“隐私保护机器智能”（也称为“共享智能”） ， 是指：通过技术手段 ， 在多方参与且各数据提供方与平台方互不信任的场景下 ， 能够聚合多方信息进行数据分析和机器学习 ， 并确保各参与方的隐私不被泄漏 ， 数据不被滥用 。
换言之 ， 这项技术可以理解为建立在隐私保护基础上的信用管理（授信、风控 ， 推荐、营销） 。
截至目前 ， 全球范围内 ， 涉及数据隐私保护的主流的技术包括隐私保护机器学习、联邦学习、多方安全计算及拆分学习等 。
蚂蚁的隐私保护机器智能是对这些主流技术的糅合性创新 ， 底层技术主要为可信计算环境（TEE ， 一种中心化部署技术）和多方安全计算（MPC ， 一种分布式部署技术）两种流派 。
其中TEE技术主要基于英特尔的技术标准 ， MPC技术是基于2000年代初期诞生的“基于隐私保护的分布式关联规则数据挖掘”理论 。
从“隐私保护机器智能”这一集合最高智慧力量的核心技术可以看出：一方面 ， 16岁的蚂蚁对于Fintech的执著已走在世界前列——正在攻取数据隐私保护制高点；另一方面 ， 16岁的蚂蚁在仍有可见的成长空间 ， 糅合性创新仍是建立在他人的技术标准之上 。
另外值得一提的是 ， 蚂蚁还是全球在区块链技术上专利积累最多的公司 。 这一维度我们未来会在相关技术报告中展开 。
以上 ， 在我们初步且粗浅的研究看来 ， 尽管上市便是万亿体量 ， 但蚂蚁仍是一家成长型公司；其核心投资逻辑无他 ， 唯“信用”二字 。


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