2020 AI芯片
行业发展现状及前景分析
2019年 ， 云端AI芯片迎来亚马逊、高通、阿里巴巴、Facebook等新玩家 ， 软硬一体化趋势加强;终端芯片功耗比竞争加剧 ， 语音芯片持续火热;边缘AI芯片势头初现 。 2020年 ， AI芯片将逐渐进入洗牌期 ， 机遇与挑战并存 。
2019年 ， 围绕边缘AI芯片的抢滩布局已经开始 。 一方面 ， 英伟达、寒武纪、百度等已经在云、端有所积累的厂商 ， 希望以边缘芯片完善云、边、端生态 ， 打造一体化的计算格局 。 随着异构计算逐渐导入AI芯片 ， 软硬件协同成为云端AI的重要趋势 。 科大讯飞、阿里巴巴、探境科技、清微智能等都发布了针对智能家居的AI语音芯片 ， 反映了AI芯片在特定领域的专业化、定制化趋势 。
2019—2021年 ， 中国AI芯片市场规模仍将保持50%以上的增长速度 ， 到2021年 ， 市场规模将达到305.7亿元 。 2019—2021年 ， 云端训练芯片增速放缓 ， 云端推理芯片、终端推理芯片市场增长速度将持续上升 。 预计2021年 ， 中国云端训练芯片市场规模将达到139.3亿元 ， 云端推理芯片市场规模将达到82.2亿元 ， 终端推理芯片市场规模将达到84.1亿元 。 5G、VR/AR等新技术 ， 也将为AI芯片 ， 尤其是边缘侧的AI芯片提供更多发挥空间 。 AI在5G核心网络存在机会 ， 由于5G带来了更多元的频谱组合 ， AI可以辅助核心网络更有效地调度网络资源 ， 将频宽资源的利用达到极大化 。 同时 ， 5G也涵盖车联网 ， AI在自动驾驶方面将大有机会 。 在VR/AR端 ， AI也在导入 ， 主要聚焦在人眼追踪或是场景识别等应用 ， 有望改善VR/AR的流畅度与实时性表现 。
人工智能芯片已经得到了大规模的应用 ， 不管是美颜摄像头还是智能驾驶都有着人工智能芯片的身影 。 虽然神经网络和AI芯片有着或多或少、这样那样的问题 ， 但在当前的历史阶段 ， 神经网络仍然是最接近人工智能的工程方法 ， AI芯片也确实是实现人工智能的必由之路 。
人工智能芯片已经开始逐步走进我们的生产生活中 ， 在方方面面都展示出巨大的发展潜力 ， 超越人的想象 。 虽然中国在近代科技发展的浪潮中落在了后面 ， 但是随着我国对科学技术的重视 ， 科技人才的培育和科研经费的投入 ， 科技的进步又提供了弯道超车的时机 ， 以华为公司为代表的我国新型高科技企业在科技发展浪潮中不断发展 ， 很多技术已经走到了世界的前沿 。 具有自主知识产权的人工智能芯片将为国家科技强国、信息化强国提供强大的技术基础 。
欲了解关于 AI芯片
行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的研究报告 《2020-2025年中国AI芯片行业深度调研与投资前景预测报告》
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