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心若磐石|Python 中如何实现参数化测试？( 二 )


在上述例子中 ， ddt 库使用了三个装饰器（@ddt、@data、@unpack） ， 实在是很丑陋 。 下面看看相对更好用的 parameterized 库：
import unittestfrom parameterized import parameterizedclass MyTest(unittest.TestCase):@parameterized.expand([(3,1), (-1,0), (1.5,1.0)])def test_values(self, first, second):self.assertTrue(first > second)unittest.main(verbosity=2)测试结果如下：
test_values_0 (__main__.MyTest) ... oktest_values_1 (__main__.MyTest) ... FAILtest_values_2 (__main__.MyTest) ... ok=========================================FAIL: test_values_1 (__main__.MyTest)-----------------------------------------Traceback (most recent call last):File "C:\Python36\lib\site-packages\parameterized\parameterized.py", line 518, in standalone_funcreturn func(*(a + p.args), **p.kwargs)File "C:/Users/pythoncat/PycharmProjects/study/testparam.py", line 7, in test_valuesself.assertTrue(first > second)AssertionError: False is not true----------------------------------------Ran 3 tests in 0.000sFAILED (failures=1)这个库只用了一个装饰器 @parameterized.expand ， 写法上可就清爽多了 。
同样提醒下 ， 原来的测试方法已经消失了 ， 取而代之的是三个新的测试方法 ， 只是新方法的命名规则与 ddt 的例子不同罢了 。
介绍完 unittest ， 接着看已经死翘翘了的nose以及新生的nose2 。 nose 系框架是带了插件（plugins）的 unittest ， 以上的用法是相通的 。
另外 ， nose2 中还提供了自带的参数化实现：
import unittestfrom nose2.tools import params@params(1, 2, 3)def test_nums(num):assert num < 4class Test(unittest.TestCase):@params((1, 2), (2, 3), (4, 5))def test_less_than(self, a, b):assert a < b最后 ， 再来看下 pytest 框架 ， 它这样实现参数化测试：
import pytest@pytest.mark.parametrize("first,second", [(3,1), (-1,0), (1.5,1.0)])def test_values(first, second):assert(first > second)测试结果如下：
==================== test session starts ====================platform win32 -- Python 3.6.1, pytest-5.3.1, py-1.8.0, pluggy-0.13.1rootdir: C:\Users\pythoncat\PycharmProjects\study collected 3 itemstestparam.py .Ftestparam.py:3 (test_values[-1-0])first = -1, second = 0@pytest.mark.parametrize("first,second", [(3,1), (-1,0), (1.5,1.0)])def test_values(first, second):> assert(first > second)E assert -1 > 0testparam.py:6: AssertionError. [100%]========================= FAILURES ==========================_________________________ test_values[-1-0] _________________________first = -1, second = 0@pytest.mark.parametrize("first,second", [(3,1), (-1,0), (1.5,1.0)])def test_values(first, second):> assert(first > second)E assert -1 > 0testparam.py:6: AssertionError===================== 1 failed, 2 passed in 0.08s =====================Process finished with exit code 0依然要提醒大伙注意 ， pytest 也做到了由一变三 ， 然而我们却看不到有新命名的方法的信息 。 这是否意味着它并没有产生新的测试方法呢？或者仅仅是把新方法的信息隐藏起来了？
4、最后小结上文中介绍了参数化测试的概念、实现思路 ， 以及在三个主流的 Python 测试框架中的使用方法 。 我只用了最简单的例子 ， 为的是快速科普（言多必失） 。


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