AI人工智能|手上戴个「圈」就能玩 VR，这是什么新玩意？( 二 )
这也是第一个基于手腕轮廓来重建全手姿势的系统 。
在对 11 位受试者的测试中 ， 研究结果表明识别角度误差为 6.46° 至 8.06° ， 而且背景越均匀 ， 错误率就越低 。
不能说已经实现了高精度跟踪 ， 但是至少实现了一种更好的手指跟踪解决方案 。
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玩 VR 不用手柄了 ， 但不止于此
研究中的 FingerTrak 原型 ， 是连接 Raspberry Pi 进行的运作 。但研究人员表示 ， 未来升级的版本 ， 将可以与智能手机连接 ， 与 VR 眼镜连接 ， 甚至可以无线连接 。
连上之后 ， 你戴着手环就可以玩 VR 游戏了 ， 手指也能在游戏中进行更自然和多样化的操作 。
在日常生活中 ， 它的用处就更贴近每个人了 。
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FingerTrak 将能像智能手表一般 ， 监测我们的健康状况 ， 但比智能手表厉害的地方在于 ， 只要你动动手 ， 它就能传达你的身体状态好坏 。
这对于老年人尤其受用 ， 特别是通过老年人日常生活如何使用双手 ， 从而监测帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等疾病的早期征兆 。
在人机交互方面 ， 你还能通过 FingerTrak 介入 ， 让的家里的机器人模仿人类的动作 ， 更好地为我们服务 。
研究人员还指出了一个最有希望的潜在应用：翻译手语 。
毕竟当前的手语翻译技术 ， 要不是需要用户戴手套 ， 要不是需要使用到相机 ， 这两者体验都比较麻烦 ， 而 FingerTrak 将能让手语翻译变得直接、快速、人性化 。
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但是 ， FingerTrak 现在仍处于早期的研究阶段 ， 商业化可能还需要几年时间 ， 毕竟上述所说的任一场景实际使用都不简单 。
比如说 ， 如果要和 VR／AR 应用匹配 ， 替代设备中的手柄控制器 ， 首先就得考虑精度问题 ， 以及手指之间的配合问题 。
毕竟在现实中 ， 少了一根手指 ， 偏移一点位置 ， 我们手中的东西可能都会掉在地上 ， 所以精度和现实稍有偏失 ， 虚拟世界中的真实体验就会错乱 。
不过 ， 研究人员表示该设备采用的组件价格都很实惠 ， 而且数据已经能实现相当高的准确度 ， 这是未来商业化前值得庆幸的一件事 。
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而且小荷才露尖尖角 ， 虚拟现实也仍处于起步阶段 ， FingerTrak 的出现已经为我们带来了新的可能性 ， 也让人看到了它在未来的巨大潜力 。
据悉 ， FingerTrak 预计将在今年 9 月中旬的 ACM 普适计算国际会议上发布 。
我们离理想的手部跟踪还有多远？
如果只是监测整只手 ， 其实智能手表就可以了 。
我们生活中常见的可穿戴设备 ， 使用陀螺仪和加速计等传感器就能监测手部运动 ， 比如抬起手腕 ， 屏幕就会自动点亮等 。
但是 ， 未来要在虚拟世界逼近真实体验 ， 必须得检测到每根手指的运动 ， 智能手表的监测还做不到 。
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Google Project Soli 计划 ，一种基于雷达的手势识别技术
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