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猎豹移动|后疫情时代商场数字化破局，猎豹移动商场机器人助力重构智慧消费生态( 三 )


对商家而言 ， 机器人发挥“优惠地推员”角色为商家带来真实生意 。 在深圳壹方城餐饮品牌早期测试的案例中 ， 用户习惯尚在培养阶段 ， 机器人便已经为餐饮品牌带来了平均每天每户2.5单的成单生意 ， 正餐优惠券核销时间在多数在半小时左右 ， 基本上是即领即销 ， 小吃餐饮品牌大部分会当天核销 ， 也有次日核销情况 。 从商家反馈来看 ， 优惠券核销不是其唯一看重的 ， 回头客、口口相传吸引更多消费者关注本店是商家更关注的 。 此外 ， 机器人大屏活动展示、个性化招揽语、小游戏互动等都可以帮到商家 。
对消费者而言 ， 机器人可以提供找优惠、找新品、找店铺位置的功能 ， 还可以承担商场的部分服务如咨询、客服、停车等服务 ， 随着主题消费、粉丝经济、种草经济等消费群体的出现 ， 可投放多媒体内容的机器人 ， 主动招揽、营销互动和收集反馈会更吸引消费者体验式消费 ， 从而增强消费者与商家、商场的粘性 。
三、破界：商场跨场数据的机器人价值
除了商场场内数据外 ， 机器人网络也可以生成集团化、矩阵化品牌连锁商场的跨场数据 。 当机器人在场内密度足够 ， 每个商场成为数据岛 ， 那么岛与岛之间的数据如果互联、打通 ， 无疑会进一步为商场运营决策带来更高维的参考依据 。 比如商场所覆盖的3-5公里商圈范围内消费者的基本画像 ， 再比如北京朝阳区的商场消费者画像如何？全国范围的龙湖天街消费者在商场中的高频服务是什么？
【猎豹移动|后疫情时代商场数字化破局 ， 猎豹移动商场机器人助力重构智慧消费生态】实际上 ， 很多集团化商场已经在尝试跨场、跨区域的数据打通 。 以龙湖的会员体系为例 ， 丁祖昱评楼市在《“超级用户”时代下 ， 购物中心如何实现弯道超越？》中总结 ， 龙湖的会员平台构建不但尝试不同项目打通——全国所有天街打通；而且进行了不同物业打通——龙湖旗下商业、物业、地产等平台打通 ， 并且与外部平台打通——龙湖与滴滴、支付宝等平台 。
类似龙湖样的集团化、矩阵化商场 ， 旗下某个商场的数据化精细与否 ， 并不足以让整个集团项目的商业意志得到充分展现 。 正因为如此 ， 猎豹移动AiM商场机器人大屏网络的能力才被龙湖所认可 。 其核心诉求在于 ， 通过足够密度的智能服务机器人网络、机器人不断升级的智能交互能力和大数据分析能力 ， 细化集团化商场数据的颗粒度 。
诸如机器人所获得消费者的咨询、交互、找店、找优惠、参与游戏等数据；商家基本信息 ， 优惠券发放与核销的数量、时间 ， 商场客流、服务需求等 。 此类信息数据化 ， 无疑让商场更了解驻场商家和核心消费者 ， 一方面在运营商场和用户层面的决策更有针对性 ， 另一方面将线上线下流量进一步融合 ， 使整个集团的商场数据化价值提升 。
四、破圈：数字化商圈下的场外数据与线下零售提振
需要说明的是 ， 猎豹移动AiM商场机器人大屏网络是一个覆盖全国32座城市、近千家商场 ， 超过7000名机器人的大型网络 ， 这个网络还在持续扩大 ， 不断深化运营 。
这意味着除了商场场内和跨场数据 ， 机器人网络还会产生不同区域维度的商圈化数据 ， 让以商场+商家+线下消费者为核心的数据成为观察区域/地域线下商业零售发展的晴雨表 ， 而成为城市商圈数据化和智能化倚重的“新型基础设施”之一 ， 这也正是猎豹移动AiM商场机器人大屏网络为什么是智慧消费新基建的原因 。
猎豹移动|后疫情时代商场数字化破局，猎豹移动商场机器人助力重构智慧消费生态
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机器人大数据反应的商场运营情况 图片来源：猎豹移动AiM商场机器人大屏网络
借助商场机器人大数据 ， 猎豹移动AiM商场机器人大屏网络可以独家追踪中国各城市商场客流佩戴口罩比率、零售业客流复苏数据 ， 发布了各城市商场品牌热度榜单等 。 北京新发地疫情期间 ， 实时发布关于丰台区、海淀区、西城区商场运营数据；端午小长假、七夕节发布节假日全国和重点城市商场场均客流、分时段客流、不同年龄段顾客占比、品牌热词、交互关键词热词等数据 ， 在第一时间为商场、商家及政府和行业机构提供线下零售运营情况……


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