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猎豹移动|后疫情时代商场数字化破局，猎豹移动商场机器人助力重构智慧消费生态( 四 )


这些场外数据不仅为商场和商家提供了其商圈覆盖范围内消费者的基本画像 ， 更为政府管理和行业研究机构提供了客观的行业观察数据 。
综合来看 ， 一方面 ， 作为智慧消费新基建中的基础设施 ， 机器人的互动营销优势 ， 有利于发展生活消费新方式 ， 完成线下流量的聚集和分发 ， 在线下人流聚集场景圈住有消费欲望的人 ， 同时借助新型机器人互动营销和网络化平台资源 ， 扩大本地品牌影响力 。
另一方面 ， 有利于政府和管理结构的治理优势 ， 成为城市商圈的大数据底座和本地线下零售业发展的晴雨表；并可以作为面向大众的政务宣传AI矩阵 ， 有效传递正能量和政府声音 ， 包括政务信息、文旅项目、会务会展的阶段性、精准投放和推广等 。
结语：后疫情和新基建时代 ， 机器人与商场互相成就
2020年 ， 不得不提突如其来且可能将影响深远的新冠疫情 。 实体商场和商家几乎是最先受新冠疫情打击的行业 。 商场和商家也因此被逼更彻底的参与线上新业态 ， 如火爆的直播带货 。 但对商场而言 ， 无论线上形式多么新颖 ， 根本仍在线下 ， 哪怕是商场已成由卖场变成了体验场、休闲场 。
在逐渐消弭了线上线下边界的智慧大零售和后疫情时代 ， 商场更需要开启全新的商业数据化进程 ， 而核心是属于商场“私域流量”的线下 。 与以往不同的是 ， 在新基建大背景下 ， 商场的数据化拥有了更多工具 ， 机器人是目前看来最佳的选择 。 因为机器人以从属于商场和商家的位置 ， 在线下通过AI交互产生更多维度和更细颗粒度的数据 ， 让商场商业信息数据化进入全新阶段 。
实际上 ， 从计算机技术到智能机器人技术 ， 商业信息数据化经过了三个阶段：
第一阶段为PC时代 。 让企业内部商业信息数据化 ， 效率得到了提升 。 特别是在70年代末到90年代 ， 以美国企业最先采用 ， 从而在世界500强内占据了主动地位 ， 明显的超越了日本企业 ， 突出代表就是IBM、微软等国际巨头企业 。
第二阶段为移动终端时代 。 让个人生活的信息数据化 ， 伴随着移动终端的使用和普及（手机） ， 大量应用程序手机APP出现 ， 带动了互联网企业发展壮大 。 这个阶段 ， 主要集中在美国和中国 ， 典型的代表有亚马逊、脸书、阿里巴巴、腾讯 ， 特别是最近的TikTok之争 。
第三阶段就是机器人时代 。 前两个阶段主要解决的是线上流量问题 ， 而线上流量的发展目前已经进入瓶颈期 ， 越来越多的政府机构、企业关注到线下流量变成了竞争聚焦点 。 线下流量以前没有好用的设备支持其信息数据化 ， 大量决策依据的是经验 ， 但机器人可通过视觉、语音交互等多种模式 ， 对场景进行数据化处理 ， 让决策变得更加科学 。
今天的商场数据化 ， 已不再是移动互联网时代的数据化 ， 更不是将线下搬到线上 ， 而是在线上线下边界日渐模糊前提下 ， 以智能终端和线下为基础 ， 融合线上 ， 从而重新构筑人、货、场、服务的智慧消费生态 。
商场线下流量数据更精细 ， 线上流量价值更充分释放 ， 能够交互和进行数据化处理的机器人成为商场中的一份子而为消费者和商家随时随地服务 ， 正是机器人与商场互相成就的结果 。
（责任编辑：郑希 ）


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