民警为救猪跳进化粪池这是真的吗？民警为救猪跳进化粪池背后的真相( 二 )
随后 ， 侦查员在嫌疑人扔在水里的赃款后 ， 便回到公安机关搭起了三根绳子 ， 把百元钞票一张一张地挂在上面晾干 。 水田地里追捕 ， 真是辛苦了警察同志 。
【民警为救猪跳进化粪池这是真的吗？民警为救猪跳进化粪池背后的真相】AI为什么救不了“想上天”的猪？ 
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文 | 脑极体
过去数年 ， 我们最常听到的六字箴言 ， 叫做“科技改变生活” 。 从“新四大发明”到“ABCD5” ， 新技术令人目眩神迷地涌现 ， 突然就被风口上的猪拍回了地面——失灵了 。
这边 ， 网易、阿里、腾讯、京东等一个个如雷贯耳的科技巨头都纷纷切入智慧农业 ， 开始当起“猪倌”；那边 ， 传统的猪业集团如温氏、牧原等 ， 也不约而同大量引入智能测定设备 ， 试图转型为“养猪界的谷歌”……但遗憾的是 ， 这样的努力叠加并没有给猪肉消费市场带来一些变量 。 直到目前为止 ， 我们看到猪肉价格依旧在天上飞 ， 目测快要跟我等凡人say byebye了 。
连千万人口的国际大都市都能管理的游刃有余 ， 怎么一遇到猪 ， 高科技们就集体撞树上了呢？这背后的玄机 ， 值得仔细品位 。
高科技养猪：从人治到智治
养猪行业成为高科技改造的焦点 ， 并不是什么新闻了 。
不过 ， 与地产大佬“以养圈地”、钢铁巨头“曲线救国”等方式不同 ， 科技公司高唱着“我们不一样” ， 找到一条替代和超越传统模式的特色科技主义养猪之路 ， 还是别有一番作为的 。
第一代技术型养猪的探索应该是以网易高调宣布养猪为起点 。 网易CEO丁磊曾直言不讳地说 ， 中国的养猪业停留在100年前的水平 。 话虽然有点伤感情 ， 却道出了实情 。
2009年的养猪行业 ， 以散养为主 ， 卫生条件差 ， 产量上不去 ， 质量也堪忧 ， 抗生素、注水肉等问题层出不穷 。 所以 ， 彼时网易切入主要采用的是“自育自繁自养”的牧原模式 ， 给猪盖公寓 ， 听音乐 ， 锻炼身体 ， 坚持慢养300天等 。 这样养出来的“生态猪”质量的确高了 ， 但身价也水涨船高 ， 四五十元一斤的售价 ， 依然距离普通消费者的餐桌很远 。
随后 ， 阿里、京东等推出的AI养猪 ， 可以被看做是科技对养猪行业的第二次迭代 。 其核心逻辑 ， 是通过AI+IoT+SaaS的方式 ， 对猪场实行全方位、精细化的智能管理 。
比如阿里云与四川特驱集团、德康集团合作 ， 将人工智能系统“ET农业大脑”引入到猪场 ， 进行针对性地训练与研发 。 京东也紧随其后 ， 推出了京东农牧智能养殖解决方案 ， 与中国农大联手打造“丰宁智能猪场示范点”……巨头们为养猪操碎了心 ， 万变不离其宗 ， 其实主要就集中在两件事情上：
受过九年义务教育的同学们此时想必都已经心里有数了：供应量上去了 ， 单位成本下来了 ， 还愁吃不到便宜猪肉吗？
而这正是AI可以大展拳脚的地方 ， 具体体现在三个方面：
1. 靠智能决策优化繁育周期
母猪的繁育周期 ， 能否配种成功 ， 多久生一窝小猪 ， 对猪场来说至关重要 。 而影响这一要素的核心 ， 就在于选种、断奶等关键决策 。 过去 ， 这些都只能靠饲养员依据个人经验来判断和把握 。
但在机器视觉与算法的帮助下 ， 工作人员很容易借助“猪脸识别”知道母猪的生产阶段 ， 比如阿里云的“母猪怀孕诊断算法” ， 就能清晰地提示出母猪是否受孕 ， 何时适宜配种 ， 在假怀孕的情况下还能提醒工作人员再次配种 ， 从而有效地提升配种成功率与产窝数 。
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