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民警为救猪跳进化粪池这是真的吗？民警为救猪跳进化粪池背后的真相( 三 )


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2. 靠智能感知提升养殖环境
出生数量多 ， 并不意味着猪肉供给量会直接上升 ， 因为仔猪的死亡率实在太高了 ， 而这跟其成长环境直接相关 。 因为很大比例的小猪都是在哺乳时被母猪给压死的……（小猪：我太难了）
所以 ， 科技更重要的用武之地是实时防范意外情况 ， 因为通常小猪被压一分钟就会窒息死亡 ， 因此通过声音识别、温度感知 ， 快速定位到哪个小猪被压并及时进行人工干预 ， 正是AI所长 。
3. 靠系统作业降低养殖成本
在一些规模化养殖场中 ， 猪们的生活虽然不那么“贵族” ， 也绝对是健康向上 。 比如疫情防治对大型养殖有比较大的影响 ， 就通过“猪脸识别”实时监控每头猪的作息 ， 借助IoT设备为它们建立“个猪档案” ， 跟踪每天的进食、运动、免疫等情况 。 通过传感器收集的数据上传到AI大脑 ， 能够实现对饲养的自动化调整 ， 比如根据实时的增重情况 ， 可以进行多种配方不同阶段的饲养；
又比如猪比较怕热 ， AI就能驱动元器件完成通风、光照等一系列操作 。 在精心地照料下 ， 吃同样的饲料 ， 猪能比传统的粗放式养殖多长不少肉 。 有的猪场还配备了巡逻机器人 ， 几百头猪只需要几个人就能管理 ， 进一步节约了人力 。
听上去 ， 为了养好猪、多养猪 ， 科技企业们可谓是操碎了心 。 按理说 ， 到了大规模、低成本的高科技养猪阶段 ， 猪肉降价指日可待 ， 怎么一两年过去了 ， 反而逆势上涨呢？
答案就是 ， 只能“望猪止馋” ， 根本吃不到嘴啊！
高科技救得了小猪 ， 却救不了肉价
首先来说 ， 智慧养猪系统只有在大规模集约型养猪厂里部署 ， 才能达到效率最优化 。
但即使经历了2015-16年中小养殖场关停清拆、“水十条”等整治措施 ， 我国的规模化养殖程度还很低 。 2018年九大上市猪企一共出栏4476.3万头 ， 才占据了6.45%的市场份额 ， 对比美国、日本等稳定市场的规模化饲养水平 ， 还有很长一段路要走 。 数据显示 ， 美国十大猪场2016年就占到了市场份额的45% 。
换句话说 ， 中小散户才是猪肉在大众消费市场的安身立命之本 ， 少数几个头部大型养殖企业的提质增量 ， 释放到整体效率较低的市场 ， 自然如同墨泼大海、了无痕迹 。
除了集中度不够 ， 高科技养猪也没有办法超越自然规律 ， 凭空长出肉来 。 从时间线来看 ， 阿里京东腾讯等切入大型养殖场 ， 最早能追溯到2018年3月 。 而养猪本身又是一项耗资巨大的事业 ， 王健林就曾对此颇为讶异：“十万头猪场要几个亿 ， 我们（万达）盖个五星级酒店才多少钱？” ， 从侧面说明了猪场的改造之巨、之难 。 加上养猪的生长周期至少需要一年半的时间 ， 因此目前我们看到的案例大多还只是“示范” 。
阿里云对外口径是合作产出的生猪2020年将达到1000万头 ， 2019年中京东农牧的首批“AI猪”才正式出栏……靠这波猪来拯救当前的“猪周期”显然就不太现实了 。
科技养猪左右不了猪肉价格的另一个原因 ， 就是只在养殖场内做功 ， 无法影响下游供应链 ， 以及突发疫病等不可抗力因素 。
普通消费者与餐厅在菜市场或超市买到的猪肉 ， 经过了猪贩子、屠宰场、运输、多级批发之后 ， 往往能比生猪的出厂价高出30% 。 这些次终端环节往往链条长、流程分散 ， 无论市场行情如何 ， 几乎都是硬成本 ， 间接也为高肉价站了一班岗 。
所以综合来看 ， 猪肉价格“上天”是全产业链集体“发功”的结果 ， 想要恢复平稳自然也需要多管齐下 。 智能技术作为生猪养殖保值增效的辅助工具自然当仁不让 ， 指望它拉低肉价 ， 还是睡觉见效更快一点 。
他山之石：集约养猪还有哪些可能性
看来 ， 高科技也不是万能的嘛 ， 我们只能静待这一轮“猪周期”自动走向尾声 。 毕竟只要活得够久 ， 平价猪肉总会有……但需要思考的是 ， 在这样“价贵伤民 ， 价贱伤农”的循环往复之中 ， 往往是一次次地集体恐慌 ， 一次次政策地自我调整与消耗 。


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