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算法|【远见】 外卖骑手“被困系统”背后 谁“偷走”了时间？

_原题为 【远见】 外卖骑手“被困系统”背后 谁“偷走”了时间？
本期话题：舆论关注外卖骑手生存现状 ， 引发商业伦理讨论 ， 究竟是苛刻无情的算法困住了骑手?还是“舍命狂奔”的骑手 ， 让算法“失速”？外卖行业进入“下半场” ， 如何找到效率和人性的平衡点和新的服务标准？算法技术怎样体现企业的价值观？
政府管理又该怎样介入管理？ 如何看待“高学历外卖大军”现象？
近日 ， 一篇叫《外卖骑手 ， 困在系统里》的深度调查报道 ， 引发全民对外卖行业商业伦理、职业风险、用户体验的讨论 。 2万字长文 ， 23张配图 ， 细数了美团、饿了么崛起背后平台、600万外卖骑手以及5亿用户之间的需求与矛盾 。
由于平台不断压缩送餐时间 ， 外卖骑手“舍命狂奔” ， 事故不断 ， 已成为“高危职业” 。 此外 ， 报道还分析了苛责的用户评价、时效体系 ， 制造并不断加剧了矛盾 。
事件发酵后 ， 饿了么率先表示 ， 将给用户“多等5分钟”的选择；美团则在一天后发文 ， 表示认错、反思 ， 将给用户“多等8分钟”的选项 ， 并将加大资金和技术投入 ， 保障骑手安全和权益 。
外卖行业已高速冲入“下半场” ， 一方面创造大量就业机会 ， 方便都市人群的生活；另一方面 ， 外卖平台、商家、骑手的矛盾日益凸显 。 谁“偷走”了外卖骑手的时间和安全？算法逻辑和人的逻辑如何平衡？
算法|【远见】 外卖骑手“被困系统”背后 谁“偷走”了时间？
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本期嘉宾：
王思远（左） 央广经济之声《远见》栏目制作人
郑磊 （右） 复旦大学教授 ， 数字与移动治理实验室主任 ， 浙江省政府数字化转型专家组成员
平台、骑手、消费者 谁“偷走”了时间？
思远：互联网经济重构了社会的劳动关系 ， 过程中充满了博弈和摩擦 。 “外卖小哥困在系统”的话题形成两类声音 。 有人说 ， “骑手辛酸不易 ， 算法冰冷无情”；也有人说 ， “外卖骑手供大于求 ， 自由选择工作方式 ， 收入多劳多得 。 从工业时代到互联网时代 ， 谁不是困在系统里呢？”从理性的角度 ， 您怎么看？
郑磊：这个话题之所以破圈传播和博得同情 ， 重要的原因是引起了共鸣：生活中每个人或多或少受到了算法的控制——有了微信后 ， 似乎没有上下班区别 ， 随时随地可以被找到 。 深层次的话题是 ， 人跟机器、技术间到底是什么关系？ 这件事要分两方面看 。 一 ， 算法和骑手是彼此自由选择 ， 骑手多劳多得 。 但有一些底线问题——很多人被赶着送餐的骑手撞到过 ， 这个事对社会造成了“外部性”成本 。 二 ， 骑手虽然是自愿的 ， 但仍有最基本的权益 ， 比如对安全、劳动强度的保障 。 如果过线了 ， 政府也好 ， 其他社会组织也好 ， 就需要和企业平台去谈 。
思远：到底是谁“偷走”了时间？有人说 ， 外卖平台“杀红了眼” ， “算法作炮架 ， 人肉当炮灰”；也有人说 ， “中国互联网娇惯出一批奇葩的消费者 ， 一些人省吃俭用买包 ， 但舍不得花几百块充个正版会员 ， 催外卖骑手的是他 ， 给骑手鸣不平的还是他”；更有人说 ， “外卖骑手行业门槛低 ， 竞争过度的市场中 ， 骑手为高收入舍命狂奔的群体行为 ， 推高了算法和服务的标准” 。 到底时间是谁“偷走”的？
郑磊：我们授课时 ， 会做一种练习叫“利益相关者分析”——这件事既跟企业、消费者、商家、骑手有关 ， 还跟政府、竞争对手和其他社会组织有关 。 消费者很分裂和奇葩么？不是 。 他作为被服务对象 ， 当然希望是快的 ， 但他也是劳动者 ， 从外卖骑手的文章中看到了自己的影子 。 谁把时间“偷走”了？——是新的技术在控制 。 以前有部电影叫《摩登时代》 ， 卓别林在流水线上 ， 流水线越变越快 ， 后来人的速度跟不上了 ， 本质上和现在是同一件事 。
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算法|【远见】 外卖骑手“被困系统”背后 谁“偷走”了时间？
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美团和饿了么相继对“骑手”问题发声（来源：网络公开资料）
“及时”不是“速度崇拜” “善良”不能只靠“算法”
郑磊：我们不妨问消费者 ， 包括我们自己——真的只图“快”吗？我经常叫外卖 ， 有时我急着出门 ， 点餐时就会选离我更近的 ， 而不一定是最好吃的 。 遇到有足够时间呆在办公室里 ， 就不着急 ， 正好跟学生聊一聊 ， 时间很快过去 ， 这时 ， 我会选择时间长一点 ， 但更好吃的 。 所以 ， 消费者要的是好的服务 ， 要设计好服务的评估指标 ， 快当然是其中之一 ， 但不仅仅是快 。
思远：就像快递一样 ， 现在有差异化的急速送达、普通送达等 。 此外 ， 除了“快”以外 ， 消费者还有很多维度来判断“好” 。 这些年 ， O2O服务经济中不光是外卖 ， 在其他如出行、保洁等领域 ， 都出现过矛盾 。 因为O2O平台的基本模式是：前端是科技算法 ， 后端是密集的人力劳动力 。 算法怎么考量人的因素才是相对善良、合理的?


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