科技速递|瓯网丨其实你不了解外卖骑手
一系列交警部门公布的数据背后 ， 是“外卖员已成高危职业”的讨论 。
一个在某个领域制造了巨大价值的行业 ， 为什么同时也是一个社会问题的制造者？为了找到这个问题的答案 ， 《人物》团队进行了近半年的调查 ， 通过与全国各地数十位外卖骑手、配送链条各环节的参与者、社会学学者的交流 ， 答案渐渐浮现 。
我们试图通过对一个系统的详细解读 ， 让更多人一起思考一个问题：数字经济的时代 ， 算法究竟应该是一个怎样的存在？
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饿了么骑手朱大鹤清晰地记得 ， 那是2019年10月的某一天 ， 当他看到一则订单的系统送达时间时 ， 握着车把的手出汗了 ， “2公里 ， 30分钟内送达 。 ”——他在北京跑外卖两年 ， 此前 ， 相同距离最短的配送时间是32分钟 ， 但从那一天起 ， 那两分钟不见了 。
差不多相同的时间 ， 美团骑手也经历了同样的“时间失踪事件” 。 一位在重庆专跑远距离外卖的美团骑手发现 ， 相同距离内的订单 ， 配送时间从50分钟变成了35分钟；他的室友也是同行 ， 3公里内最长配送时间被压到了30分钟 。
这并不是第一次有时间从系统中消失 。
金壮壮做过三年的美团配送站站长 ， 他清晰地记得 ， 2016到2019年间 ， 他曾三次收到美团平台“加速”的通知：2016年 ， 3公里送餐距离的最长时限是1小时 ， 2017年 ， 变成了45分钟 ， 2018年 ， 又缩短了7分钟 ， 定格在38分钟——据相关数据显示 ， 2019年 ， 中国全行业外卖订单单均配送时长比3年前减少了10分钟 。
系统有能力接连不断地“吞掉”时间 ， 对于缔造者来说 ， 这是值得称颂的进步 ， 是AI智能算法深度学习能力的体现——在美团 ， 这个“实时智能配送系统”被称为“超脑” ， 饿了么则为它取名为“方舟” 。 2016年11月 ， 美团创始人王兴在接受媒体采访时表示：“我们的口号‘美团外卖 ， 送啥都快 ， 平均28分钟内到达 。 ”他说 ， “这是一个很好的技术的体现 。 ”
而对于实践“技术进步”的外卖员而言 ， 这却可能是“疯狂”且“要命”的 。
在系统的设置中 ， 配送时间是最重要的指标 ， 而超时是不被允许的 ， 一旦发生 ， 便意味着差评、收入降低 ， 甚至被淘汰 。
为了时刻警醒自己 ， 一位江苏骑手把社交账号昵称改成了：超时是狗头 。 一位住在松江的上海骑手说 ， 自己几乎每单都会逆行 ， 他算过 ， 这样每次能节省5分钟 。 另一位上海的饿了么骑手则做过一个粗略的统计 ， 如果不违章 ， 他一天能跑的单数会减少一半 。
【科技速递|瓯网丨其实你不了解外卖骑手】超速、闯红灯、逆行……在中国社科院助理研究员孙萍看来 ， 这些外卖骑手挑战交通规则的举动是一种“逆算法” ， 是骑手们长期在系统算法的控制与规训之下做出的不得已的劳动实践 ， 而这种“逆算法”的直接后果则是——外卖员遭遇交通事故的数量急剧上升 。
现实数据有力地佐证了这一判断——2017年上半年 ， 上海市公安局交警总队数据显示 ， 在上海 ， 平均每2.5天就有1名外卖骑手伤亡 。 同年 ， 深圳3个月内外卖骑手伤亡12人 。 2018年 ， 成都交警7个月间查处骑手违法近万次 ， 事故196件 ， 伤亡155人次 ， 平均每天就有1个骑手因违法伤亡 。 2018年9月 ， 广州交警查处外卖骑手交通违法近2000宗 ， 美团占一半 ， 饿了么排第二 。
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根据系统的设置 ， 在骑手们回复“收到”之后 ， 它便开始运转 。
2019年 ， 在ArchSummit全球架构师峰会上 ， 美团配送技术团队资深算法专家王圣尧介绍了这个智能系统的基本运行——从顾客下单的那一秒起 ， 系统便开始根据骑手的顺路性、位置、方向决定派哪一位骑手接单 ， 订单通常以3联单或5联单的形式派出 ， 一个订单有取餐和送餐两个任务点 ， 如果一位骑手背负5个订单、10个任务点 ， 系统会在11万条路线规划可能中完成“万单对万人的秒级求解” ， 规划出最优配送方案 。
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