创业邦|“现代管理学之父”德鲁克:90%的创新来源于这七个机遇( 二 )
第三种是认知与实际的客户价值和期望之间的不协调 。 你以为用户要的是钻头 , 其实他要的是钻孔 。 在所有不协调中 , 这一不协调最普遍 。
还有一种是程序的节奏或逻辑存在内部不协调 , 通常反应程序需要 。 这种不协调 , 往往是产品的使用者/产业内部的人更容易意识到 , 也因此调研非常重要 。
比如以前眼科医生在做手术时 , 需要切到眼角的一根韧带 , 容易造成出血 , 即使经验丰富的医生仍然难以放松 。 爱尔康给眼科医生提供一种“酶” , 可以直接溶解韧带 , 得到了普遍采用 。
创新机遇来源三:程序需要
程序的需要 , 与其他创新来源不同 , 它并不始于环境内部或外部的某一事件 , 而是始于有待完成的某项工作 , 往往通过发现程序中的不协调来获得 , 或者是对人口统计数据的研究等 。
基于程序需要的创新 , 是一种系统上的创新 , 通常有两种方式——改善现有程序的“薄弱环节” , 比如爱尔康给眼科医生在手术中提供溶解眼角韧带的酶;或者补上“欠缺环节”使得某个程序成为可能 , 比如生鲜电商 , 因为冷链而使配送成为可能 。
在这里 , “项目研究”较为重要 , 能够界定清楚潜在的程序需要具体是什么 , 以及需要怎样的新知识 。 但要特别注意的是 , 解决方案必须符合用户的习惯和价值观 , 否则可能难以被采用 。
比如当前一些试图“替代”医生做决定的人工智能方案 , 往往会被医生排斥 , 因为医生以自身经验为自豪 。 反而是对医生能力进行“增强”而非“替代”的应用 , 会更有市场 。
创新机遇来源四:产业和市场结构变化
产业和市场结构似乎非常稳定 , 其实并不如此 。 面对产业结构发生变化 , 需要每个人重新问这样的问题:我们的业务是什么?重要的是重新思考答案 。
对于产业结构的变化 , 业外人士往往更敏锐 。 当某项产业增长速度明显高于经济或人口的增速 , 特别是当一段时间内这种增长翻了一番时 , 可以预测结构将会发生重大变化 。
多项独立的科技被整合在一起 , 也可能导致产业结构突然变化 , 比如5G+AI+云 , 可能使得手机可以承载更多应用 , 而不需要更高的配置;还有产业的运营方式正在发生迅速改变 , 也会带来产业结构的改变 , 比如医生多点执业之下 , 产生的医生集团 。
当产业结构变化 , 传统定义市场的方式将变得过时 , 这就是创新者的机会 。
创新机遇来源五:人口统计数据
人口统计数据包含哪些维度?
通常有人口规模、年龄结构、人口组合、就业情况、受教育状况及收入情况等 。 人口统计数据对于顾客群、喜好、购买力等都有重大参考 。
人口变化看似是“长期”的变化 , 但其实不然 。 好比欧洲的移民潮 , 经过30年就让美国的乡村发展为国际化大都市 。 在当前时代 , 关于人口的一个基本假设应该是 , 人口本身就是不稳定的 , 而且随时都会发生突变 , 比如美国20世纪60年代的“婴儿潮” , 毫无征兆 。
现在的商业健康险 , 就是建立在对人口统计数据的判断上 , 随着我国老龄化加剧 , 医疗费用仅靠基本医疗保险难以承受 。 还比如对人工晶状体机会的判断 , 是建立在白内障人群持续增长导致手术量增加之上 。
创新机遇来源六:认知的变化
事实本身没有变 , 但认知变了 , 意义就变了 。
“资源”也是如此 , 曾经青霉素被认为是一种细菌时 , 只是一种物质 , 当被发现可以作为抗生素时 , 它变成了资源 。
这由人的心态决定 。 但认知的变化 , 其实非常具体 , 可以被界定、被检验、被利用 。 比如小米手机 , 打出的slogan是“为发烧而生” , 印制的粉丝服写的是“屌丝” 。 这其实也是小米敏锐捕捉到了新一代年轻人的认知变化 , 屌丝不再是贬义词 , 而是戏谑性的极客的代名词 。
如果要利用认知变化进行创新 , 需要特别关注时机 。 在认知确实发生变化的前提下 , 需要及早占领用户心智 , 如果太晚 , 市场将拱手让人 。
创新机遇来源七:新知识
知识创新的一个特点是 , 几乎从不基于一个要素 。 单个知识往往谈不上创新 , 但将多种不同知识融合 , 可能创造出大的机遇 。 比如计算机的产生 , 便属于知识创新 。
但知识创新的限制也很多 。 一是时间跨度长 , 根据规律 , 知识变成可应用的技术 , 进而开始被市场接受 , 所需要的间隔时间大约25~35年之间 。 更何况 , 基于知识的创新 , 需要所有必需的知识齐备 , 此外 , 基于知识的创新还面临市场的不可预测性 。
知识类创新 , 属于高风险、高回报 。
不过 , 通过把新知识与创新机遇的其他来源相结合 , 比如程序需要 , 知识创新风险是可以降低的 。 其实就是给基于新知识的创新寻找落地场景 。 紧贴具体需求的创新 , 才能降低风险 。
比如当前火热的5G概念 , 是前沿的新技术 , 据创业邦采访的投资人预测 , 尽管5G正在加速推进 , 但从提出到应用的成熟 , 可能至少需要十年的时间 。 但创新者仍可寻找落地场景 , 比如结合医疗行业中的实际痛点 , 将5G作为远程医疗解决方案中的工具 , 可以提高市场的可预测性 。
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