人工智能|我们给AlphaGo做了一次智商检测,结果发现……( 二 )
然后 , 我们基于专家的打分法——德尔菲法 , 对整个子元素授予它的权重 , 形成了可以定量测试的方法 。
智能系统的智能水平测试结果
在2014年和2016年 , 我们分别对像Google系统、Siri系统 , 还有6岁儿童、12岁少年、18岁的成人进行了测试 。
当时测试的人工智能系统比较多 , 只列出了前十位的名单 。
大家可以看到 , 2016年人工智能增长确实比较快 , 但是跟6岁的儿童相比依然有相当的差距 。
两年的测试过程显示 , 虽然人工智能有很快的增长 , 但是在最重要的知识创新领域 , 依然进展非常缓慢 。
大家也许提问 , AlphaGo 的智商怎么评测呢?
比如 , 我们把它下棋功能放在知识掌握部分 , 并为其赋予权重 。
但是我们发现AlphaGo在其它方面很弱 , 甚至创始人被称之为AlphaGo的人肉手臂 , 因为它连下棋的能力没有 , 还要靠人类帮它下棋 。
当然 , 其它的猜测能力、判断能力、区别敌我能力 , AlphaGo是不具备的 , 只在下棋这个局部领域非常强大 。
如果对AlphaGo进行综合智商评测 , 它的得分非常低 。
我们所表达的含义 , 就是从科学的角度看 , 人工智能想威胁到人类其实还非常远 。
我们的这项研究在2017年10月份也得到世界范围内的关注 , 像麻省理工科技评论、CNBC以及日本、欧洲和中东的媒体 , 对这项研究给予了报道 。
但是这项研究依然处于起步的阶段 , 它背后包括大量的科学问题还需要我们探索 , 希望将来能把最新的进展向大家进行汇报 。
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