制造|阿里啃制造( 三 )
团队是新组建的 ， 有在外企做供应链的大牛 ， 搞了十几年服装的传统行业老资格 ， 也有90后写代码的架构师 。 大家伙儿一家一家去拜访做淘宝的卖家：货从哪里进的 ， 怎么比价 ， 成本多少；也一家一家看工厂：看业内做衣服技术最好的工厂 ， 看江浙沪产业带上以家庭为单位的小厂 ， 看西门子的智能制造工厂 ， 经验拿回来再消化 。
这家一年处理7万亿人民币交易的平台 ， 也确实是制造业的新兵 。 和很多人想象的“大厂”也不一样 ， 负责软件开发的人 ， 蹲在工厂车间里写代码 ， “做了很多牛头不对马嘴的事” 。 附近方圆五公里一个宾馆都没有 ， 熬到晚上 ， 索性就在工地住 。
熬了三年 ， 新制造的“犀牛”走了出来 。
Made In Internet成真了 。 它将整个产业链条的要素资源一一打通、链接 ， 透明化 ， 快速、高效配置 。 相较其他工厂 ， 犀牛能够缩短75%的交货时间、降低30%的库存 ， 甚至减少50%的用水量 。
通过AI技术 ， “犀牛”可以从淘宝天猫、社交资讯、潮流趋势等大样本中分析消费需求 ， 给到卖家“某款式下个月能卖出多少件”级的销售预测建议 ， 不用根据产能估算销售额 ， 生产40%到70%之后再追单 ， 这种风险较高的局面现在被打破了 。 市场需要什么 ， 我快速生产什么 。 面料入仓后 ， 每块都有ID ， 可以全链路跟踪、自动出入库、自动配送、智能拣选 ， 工人人手一个平板电脑 ， 技能跟着人走 。
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换句话说 ， 以前做工厂 ， 看老板的脑子灵不灵 ， 寻源的采购腿脚快不快 。 新制造模式下的工厂 ， 有智慧化的“大脑”来调度生产 。 现在“犀牛”已经可以做到打破过去依靠围绕规模生产的供应链效率、时空和选择余地等局限 ， 随时随地从整个平台网络的资源供给去重新整合与优化供应链 。 压制着中小企业供应链速度、品质、成本上的三座大山 ， 正在被快速削平 。
笔者大胆想象一下 ， 未来或许还可以从全球产业链去做优化配置 ， 进而大大提升主动权 ， 更大程度地实现“有需求就有响应” 。
“犀牛智造、新制造并没有为技术而技术 ， 而是把技术落到实处 ， 做的很扎实 。 它很适合中国大量需要转型的中小企业 。 ”宝钢研究院原首席研究员、走向智能研究院首席研究员郭朝晖说 ， “我们不要把犀牛智造看作一家工厂 ， 而是要看成一个实验工厂 ， 它不是在生产服装 ， 而是在生产技术和模式 。 ”
制造业的数字化 ， 绝不只是对制造环节的数字化与智能化 。 这既是制造业以数字化推动转型升级时经常存在的误区 ， 也是阿里新制造带给制造业数字化的一个核心启示 。
有意义的数字化 ， 不但可以提高生产效率、工艺和生产品质 ， 让生产线更能满足柔性生产的需要 ， 更有望让中国企业真正融入到数字化的产业协同大生态里 ， 更好地整合供需资源 ， 向价值链上游走去 。
当然了 ， 制造业的数字化转型不是朝夕之功 。 它需要巨大的心血投入 ， 三年不赚钱 ， 五年也不赚钱 ， 甚至过程会反反复复 ， 绝不是一路通途 。 从现在的结果来看 ， 像二十年前用铅笔对账做在线支付 ， 十年前自主研发云计算一样 ， 阿里愿意啃 ， 而且偏要啃 。
目前 ， 我国制造业的低成本比较优势已日益下降 ， 产业结构和供需关系都存在诸多的失衡 ， 加快数字化变革 ， 让企业的发展底座从传统经济跃升到数字经济 ， 让企业从传统加工制造升级到数字化操作 ， 也已是提高产业质量、优化供需配置、重建竞争优势的必然趋势 。
产业需要一只新独角兽的到来 ， 把优质制造留在中国 ， 把更多就业、发展的机会留在中国 。
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无论老制造 ， 还是新制造 ， 制造的最终目的还是要满足需求 ， 服务顾客 ， 创造价值 。 不谋全局者 ， 不足谋一域 。 不能对市场需求有洞察与把握 ， 也就不能让制造真正高效高质量 。
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