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人工智能|小冰公司CEO李笛：5G时代每个人都有自己的人工智能助理( 三 )


而在这个过程中 ， 实际上已有的我们刚才提到了两种交互形式都遇到了巨大的瓶颈 ， 人人交互或者是人机交互 ， 他们都已经到达了这些交互原本的设计目标的一个极限 。 我们以人人交互为例 ， 人人交互就是两个人或者多个人之间的交互 ， 我说它有一个非常好的优点 ， 因为人人交互的这个交互主体作为人类它是有足够好的人性的 ， 那么它能够很好的去建立一种非常好的信任纽带关系 ， 并且它的转化率是非常高的 ，这种转化率是人机交互没有办法去比拟 。
我们举一个简单的例子 ， 比如李佳琦 ， 它的重要价值是几乎是无以替代的 ， 那么它可以成为是人人交互的一个典范 ， 一个蓝本 。 但是人人交互有它巨大的生理极限 ， 人人交互的交互主体表现在它的基本特征就是并发非常的低 ， 并且人作为一个交互主体 ， 它的稳定性非常的差 。 所以李佳琦虽然有很好的人人交互的效果 ， 但他可能就会经常会病倒 ， 今天不能再继续工作 。 同时一个人能够同时和很多不同的人去交互的可能性其实也是非常低的 。
所以 ， 当交互本身没有达到海量碎片化并发的时候 ， 它还可以 。 但当交付本身触及到瓶颈的时候 。 在人人交互这方面 ， 我们通常体现到的就是等 ， 要么是我在等对方来跟我交互 ， 要么是对方正在等我跟他去交互 。
而人机交互恰恰相反 ， 它有高并发的特点 ， 但是由于没有人性 ， 我们通俗的来说 ， 它没有一种通过EQ方式可以去很好的去控制交互双方交互全程的交互体验 。 所以它的转化率是非常低的 。
我们很多现在看到的社会里面发生的现象 ， 比如说我们经常挂在嘴边的流量红利正在消失等等像这些 ， 实际上从我们角度来看 ， 他们是冰山露出来海平面以上的部分 ， 它真正背后的原因是由于交互本身到达了瓶颈 ， 所以人机交互它的转化率低 ， 但它的并发高产生了一个直接的反应 ， 就是我们为了提高人机交互所带来的最终的效果 。
我们有没有办法去提高它的转化率 ， 那我们去加大并发 。 在各位的手机里面 ， 其实不停的在被加大并发的人机交互所干扰 。 通过这样的方式 ， 我们将得到的一个典型的一个直观的感觉 ， 就是等等别再推了 ， 你再推送消息 ， 我把你这个App卸载掉了 。 所以 ， 人人交互和人机交互这两种形式实际上遇到了这个巨大的瓶颈 。 而社会同时又要进一步的不断地向更好的方向去发展 ， 那么瓶颈是必须要解决的 。
我们在过去的这些年里面一直在尝试去构建一种全新的框架 ， 我们和很多同行业者也都在不停的去尝试 ， 去努力构建这样全新的框架 。 无论是基于任务型的pass competition这种类型的一种框架 ， 还是基于过去说的深度学习、深度问答等等 ， 像这样的一些对话引擎 ， 都能像这样的框架 ， 还是像我们提出来的这种最新的30种软体的这种面向交互全程的框架 ， 其实都是想要去尝试解决这样的问题 。
也许未来的正确答案并不是他们中间的任何一个 ， 而是他们整合在一起的想法 。 但好的消息是大家都在努力的去探索 ， 并且我们取得了很多很有意思的成果 ， 在这儿可以跟大家分享一下 。
我们以一个框架为例 ， 我们认为如果要让人工智能可以去代替人人交互的内容 ， 比如说代替李佳琦去完成的话 ， 它不应该首先成为一个无所不能的人工智能 ， 而首先应该成为一个和李佳琦一样能够控制住全场这样的一个人工智能 。 所以在交互过程中它并不仅仅是应答 ， 而更重要的事情是它是不是交互过程中去预测这个交互发展的走向 ， 并且能够去保持这个交互继续的进行 ， 甚至去诱导这个交互向它所希望的方向去发展 。
我们在很多年里面 ， 包括同行业者在内 ， 现在可以看到像Google的Nina、Facebook等等可能也有很多这方面的尝试 ， 我们在努力的去尝试通过一个更加全程的交互可以让这个对话沿着人工智能这个交互主体所希望的方向去发展 。


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