用户画像高大上，但90%的人都做失败了( 三 )
于是悲剧就源源不断了 。 如果说建模是盲人骑瞎马的话 ， 用户画像项目 ， 就是骑着电动车搓着手机逆行闯红灯——电动车自以为自己是个车 ， 骑电动车的自以为自己骑得666 。
为了规避这种问题 ， 陈老师经常用这招 。 当业务方张嘴“如果我知道24岁 ， 女性 ， 我会推A产品”的时候 ， 直接从数据库里查出来最近一个月24岁女性到底有多少人买A ， 然后怼到业务方脸上：“不需要用户画像 ， 我现在告诉你 ， 购买率就是12% 。 你还上用户画像干啥 ， 让你的小哥按规则跑数就好了呀” 。
这时候 ， 但凡靠谱一点的业务方 ， 都会立马清醒过来这里的问题 ， 表示：这么简单的拼接不行 ， 得基于事实标签多分析分析 。 这样项目后续就走的稳多了 。
本文插图
不过同学们慎用这招 ， 你们的企业环境不见得适合这种硬怼风格哈 ， 总之大家理解到问题关键即可 。 问题的关键是：单纯的事实标签预测能力太差 ， 洞察力太差 。 不足以满足运营、策划、销售、营销们排兵布阵的需求 。 大量数据+深入分析 ， 才是解决问题之道 。
本篇就到此结束了 ， 估计很多同学会好奇：CDP是个啥 。 有兴趣的话关注接地气的陈老师 ， 我们下一篇分享 。 敬请期待哦 。
#专栏作家#
接地气的陈老师 ， 微信公众号：接地气学堂 ， 人人都是产品经理专栏作家 。 资深咨询顾问 ， 在互联网 ， 金融 ， 快消 ， 零售 ， 耐用 ， 美容等15个行业有丰富数据相关经验 。
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【用户画像高大上，但90%的人都做失败了】题图来自Unsplash ， 基于CC0协议
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