想成为阿里腾讯那样的数字化公司，10年经验的我，教你要做什么( 二 )
技术支持：高性能的分析工具必不可少 ， 这是''硬''实力；但同时 ， 不同团队之间的研发协作、高难度业务问题的解决竞赛 ， 诸如此类的软实力 ， 同样非常重要 。
一句话总结：企业数据分析能力 ， 要从被动决策到主动决策 。
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最佳实践过程是什么样的
面向企业数据的产品 ， 往往是数据分析型产品 ， 并不仅是数据分析师参与其中就可以了 ， 往往还需要产品经理、项目经理、架构师、技术开发人员的参与 。 以下提到的每个能力 ， 都是数据产品生命周期的组成元素：
问题理解：明确阐述问题的每一个环节来支持构思 ， 将问题转化为可以用数据来回答的方式；
数据探查：识别和获取回答问题所需的数据 ， 包括整理、清洗和分析等步骤 ， 以评估其在解决业务问题中的作用；
模型开发：使用包括数据建模、数据可视化、报表产品等技术 ， 通过数据讲故事的方式 ， 来解决现有问题 ， 或预测未来问题；
成果应用：在分析和数据离开''实验室''之后 ， 考虑如何应用分析结果 ， 并推广到业务流程中；
产品管理：将分析模型视为数据产品 ， 需要对产品的各个阶段 ， 包括设计、实现、测试等各个环节 ， 进行专业化的职责分工 ， 并引入质量管理流程、项目执行管理等监督过程 。
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