肖京|平安集团首席科学家肖京:1%的效率提升,百亿的价值创造

_原题为 平安集团首席科学家肖京:1%的效率提升 , 百亿的价值创造
【肖京|平安集团首席科学家肖京:1%的效率提升,百亿的价值创造】近日 , 平安集团首席科学家肖京博士受邀出席第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会 , 并发表“人工智能赋能金融业务”的主题演讲 , 向与会各方分享平安围绕AI赋能金融主题的探索经验和实践成果 。
肖京|平安集团首席科学家肖京:1%的效率提升,百亿的价值创造
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肖博士指出 , 运营上1%的效率提升 , 就可以给平安集团带来100亿的价值——全集团180多万员工 , 每一点效率的提高带来的收益都十分明显 。
肖博士强调 , 金融市场目前面临越来越多的挑战和诉求 , 随着监管趋严 , 互联网和高科技企业、传统银行等金融机构的竞争愈加激烈;未来银行不管在体制还是技术上 , 都会更加开放 , 同时 , 金融机构的投融结合将成为明显的发展趋势 , 平安的经营管理也将逐渐向混业经营、精细化、轻资产化转变 。
肖博士分享称 , 线上化和多线联动使平安集团实现渠道的实时触达 , 起到降本增效的目的;而智能化、尤其是AI技术的研发及应用 , 让集团真正实现数字化经营 , 形成业务生产和服务流程的重构 。 肖京认为 , 技术要和业务紧密结合 , 不光要形成具体解决业务问题的智能化方案和平台 , 更要形成规模化拓展AI应用的能力 , 覆盖各类场景 , 快速有效地实现业务环节的智能化 , 持续夯实关键技术和业务壁垒 。
他还透露 , 现阶段平安主要在进行智能化业务方案中台的建设 , 将技术与业务深度融合 , 抽象浓缩成中台组件 , 帮助业务快速组建前端服务机器人 , 将AI算法应用于不同的业务场景 。 “平安脑”智能引擎作为其核心框架 , 高效赋能集团各业务单位完善智能化建设 。 在此之前 , 平安前后花费了近一年时间 , 打通了集团内部的数据孤岛 , 整合到一个平台上 , 并建立了自动更新及质量控制机制 , 对原始数据自动化进行脱敏、整合、清洗、标准化等处理 , 并对这部分数据采取严格保密管理 , 建立有关数据安全、隐私保护的管理规范 。
此外 , 肖京博士也谈到了联邦学习技术 。 平安已经推出蜂巢联邦智能平台 , 以解决“数据孤岛”情况下数据不可共用的问题 , 平台具有安全性、隐私性、合法性的特点 , 目前已应用于动态保险定价、专属语音客服等多个场景 。 同时肖京也提到 , 联邦学习需要加密、分布部署、改变模型等具体细节 , 在沟通、开发、部署等各方面成本都较高 , 只有在必需的场合 , 平安才会使用联邦学习技术 。
在此次大会上 , 肖博士详细分享了不少平安的人工智能技术应用 , 比如多模态身份认证 , 准确率高、稳定性优、适用范围广 , 已应用于普惠小额贷款、银行保险账户开户、门禁等多个场景 , 通过微表情、人脸识别等技术提升平安普惠的放贷效率 , 将放款时间缩短至3分钟 , 违约率也大幅下降;平安的企业大数据知识图谱欧拉图谱 , 构建了专业的债券违约、财务造假、企业评级等多个模型 , 实现贷前贷中贷后、投前投中投后等业务领域的风险管理 , 预警防控企业金融风险;平安的图像识别技术也已经在车险理赔中发挥重要作用 , 其应用不仅可以在理赔早期就识别出欺诈的风险 , 每年减少几十亿元的风险渗透 , 还提升了业务效率 , 优化用户体验 。
文字:南都深圳大件事财经智库研究员 叶霖芳


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