正略咨询|正略咨询：透视人工智能的产业格局与发展机遇( 二 )
02、人工智能的未来畅想
2010年之后 ， 移动互联应用深度渗透 ， 大数据时代到来 ， 云计算技术日渐成熟 ， 物联网应用崭露头角 。 这些都表明 ， 人工智能迎来了跨越式发展的新曙光 。 据Gartner预测 ， 2022年 ， 人工智能驱动的商业价值将高达3.9万亿美元 。 中国智能经济时代的全新产业版图已经初步显现 ， 人工智能技术正在赋能实体经济发展 ， “商业落地”已成为人工智能发展的主旋律 。 未来五年 ， 中国人工智能产业也必将迎来自己的高速成长期（见图1-1） 。
本文插图
图1-1 2018—2023年中国人工智能产业的市场规模及增长率预测
图片来源：《中国人工智能发展报告2018》
华为公司2019年8月发布《全球产业展望GIV@2025报告》 ， 提出了智能世界的十大趋势：
1、形态丰富的机器人带来新的生活方式；
2、机器学习等新技术使能的超级视野；
3、人工智能及物联网技术将简化搜索；
4、智能交通“懂”我道路；
5、机器人从事三高工作；
6、人工智能与云计算技术融合推动人机协同创新；
7、人工智能与大数据技术使沟通更精准、无摩擦；
8、数字技术与智能能力以平台模式共创智能共生经济；
9、大带宽、低时延、广联接的5G加速商用；
10、智能世界展开全球数字治理 。
以5G技术闻名全球的华为公司 ， 正式公开将人工智能的战略地位置于5G之上 ， 人工智能的重要程度由此可见一斑 。 如今 ， 人工智能的超级产业风口已经酝酿而成 。 在新一代信息技术驱动下 ， 智能化革命的大幕已经拉开 ， 未来的人工智能更趋于泛在化、专业化、精细化 ， 人工智能比人类做得更快、更准、更好的高光时刻将会越来越多 。
二、人工智能产业格局解析 01、人工智能的三大支柱
人工智能的崛起 ， 有赖于数据、算力、算法三大基础条件的共同推动 。 数据的积累、算力的提升、算法的改良 ， 三者相辅相成、相互依赖与促进（见图1-2） 。
本文插图
图1-2 人工智能基础支撑
提炼制图：正略咨询
三者所包含的具体内容及其作用可以表述如下：
【正略咨询|正略咨询：透视人工智能的产业格局与发展机遇】第一 ， 数据是人工智能的“生产资料” 。 随着互联网的普及、在线社交的兴起、电子商务的发展、传感器的泛在 ， 人类社会所处的信息环境发生了巨变 ， 数据交织渗透到人类社会的物理空间和信息空间的每一个角落 ， 且呈现出来源广、数量大、类型多、实时态等特征 ， 数据变得随处可得 ， 其数量级迅速以指数级增长 ， 异常丰富的数据近乎支撑起一个新的虚拟世界 。 大数据时代的到来 ， 奠定了人工智能的前提基础 ， 为人工智能的算法训练积攒了源源不断的粮草 ， 深度学习算法通过挖掘海量数据 ， 快速积累经验、总结规律、归纳关联 。
第二 ， 算力是人工智能的“生产工具” 。 人工智能需要极大的计算能力支持大规模的并行计算 ， 工欲善其事 ， 必先利其器 。 在摩尔定律“催促”下 ， 算力不断升级再升级 。 云计算技术和芯片处理能力迅速发展 ， 目前已可以整合成千上万台计算机展开并行计算 ， 使低成本的大规模并行计算变成现实 。 GPU、NPU、FPGA以及各种各样的AI-PU人工智能专用芯片的发展 ， 更是奠定了人工智能的快速海量数据计算能力 ， 推动类似人类深层神经网络的算法模型得以实施 。
第三 ， 算法是人工智能的“生产模式” 。 加拿大多伦多大学的GeoffreyHinton教授2006年发表论文 ， 开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮 。 深度学习、强化学习的不断迭代提高了机器自学习的能力 ， 促进人工智能的学习模式从有监督式学习演化为半监督式、无监督式学习 。 以多层神经网络为主流的深度学习算法为面向海量数据、复杂场景的算法训练和落地应用提供了强大的算力支持 ， 深度学习被广泛应用于自然语言处理、语音处理、计算机视觉、生物识别等领域 ， 成为人工智能应用落地的核心引擎 ， 促成人工智能与商业场景的深度结合 。
推荐阅读
- 华起咨询|创业公司怎么设置股权结构？
- 正睿咨询集团|公司层战略的类型和原则
- 最新车讯展|怎么开手机微信透视）链接棋牌透视原理
- 环球物流咨询|零售物流规划参考模型（商超便利店）
- AS咨询分享交流|一家好公司必有的十一条铁规AS9120-NADCAP
- 智研咨询|2019年中国网络音乐行业用户规模及发展趋势分析
- 华起咨询|实行股权激励的六大目的
- 咨询|字节跳动有限公司成立新公司，经营范围含健康管理、健康咨询等
- 幸健康|百度风投入股健康咨询服务提供商万众幸健康
- 金融|同盾咨询：用智能分析决策探索金融美学