制造|新基建浪潮下,智能制造新生态如何重构?( 二 )


最后 , 一个良好的生态圈需要一个健康的土壤 。 “像政府部门需要就行业的一些规范 , 金融扶持的一些政策包括数据安全明确规则 , 包括高校对人才的培养和对于一些基础性理论的研究 , 对于未来的智能制造是非常关键 。 ”魏开炎说 。
同时 , 在产业升级、构建生态圈的过程中 , 还有不少挑战 。
在数字后服务领域 , 陈义平则认为当前行业还面临诸多痛点 。 比如 , 制造企业在服务方面面临维修成本高、监管难 , 销售方面无法辨别哪些是优质客户 , 以及如何挖掘优质客户的再销售商机等等 , 但这些问题并非没有解决方案 。
“解决方案本质上是产业的网络化、数字化、智能化 。 ”陈义平说 , 第一步是网络化 , 即将所有的工业设备、制造过程、工厂与企业之间等一系列的联网 。 网络化才能进行第二步的数字化 , 即通过数字化形成新的数据源 , 而解决数字化才能解决最终智能化 , 通过智能化形成低成本打通新技术和制造企业的鸿沟 , 让后市场服务更加智能 。
在浙江新再灵科技股份有限公司CTO靳旭哲看来 , 首先做任何场景的数字化 , 必须要和数字化应用起来 , 其次要充分地做好场景化 。 此外 , 关于生态圈 , 靳旭哲表示:“在打造生态圈的过程中 , 我认为应该从数据的角度分析每一段数据 。 每一个在生态圈的人产生数据价值 , 应用过程中会涉及到很多环节 , 不同的数据要融合或者分发到各个环节 , 因此站在这样的角度分析是非常重要的 。 ”
(作者:倪雨晴 编辑:徐旭)
(责任编辑:冉笑宇 )


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