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DeepTech深科技黄仁勋GTC大会力推全新处理器DPU，3年运算能力将提升600倍


每一届英伟达 GPU 技术大会（GTC） ， 黄仁勋都很少让投资者和观众们失望 ， 因为产品足够硬核 。
10 月 5 日 ， 2020 GTC 开幕 ， 黄仁勋再次在自家厨房呈现了英伟达年度产品盛宴 ， 从数据中心 DPU 处理器、Jetson AI 开发套件、边缘计算 EGX AI 平台到超级计算机等 ， 围绕 AI 主题 ， 英伟达的护城河不仅越挖越深 ， 且越挖越宽 。
最让业界关注的可能是英伟达与 Arm 的融合后会带来什么？2020 年 9 月中旬 ， 英伟达官宣将以 400 亿美元收购 ARM 让芯片行业震动 ， 英伟达是全球 GPU 和 AI 芯片领域的领头羊 ， 而 ARM 是全球最大的芯片 IP 供应商 ， 全球超过 90% 的手机和平板都采用 ARM 架构 ， 收购带来的技术整合将如何重构计算市场？
DeepTech深科技黄仁勋GTC大会力推全新处理器DPU，3年运算能力将提升600倍
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DPU 加码服务器市场 ， 3 年运算能力提升 600 倍
英伟达正在加速扩张其数据中心业务的雄心 ， 新型处理器 DPU 将从 CPU 上卸下 “关键” 的网络、存储和安全工作负载 ， 并启用新的安全和管理程序功能 ， DPU 亮相代表着英伟达朝着成为 “数据中心规模公司” 的目标又迈出了一步 ， 在其最新的财报中 ， 数据中心的收入首次超过了游戏销售 。
黄仁勋表示：“数据中心已成为新型计算单元 。 在现代化、安全的加速数据中心中 ， DPU 已成为其重要的组成部分 。 CPU、GPU 和 DPU 的结合 ， 可构成完全可编程的 AI 计算单元 ， 提供前所未有的安全性和算力 。 ”
英伟达推出了两款 DPU 产品：BlueField-2 DPU 与 BlueField-2X DPU ， BlueField-2 DPU 现已开始提供样品 ， 并将于 2021 年正式上市 。
BlueField-2 DPU 集成了 8 颗 64 位 Arm-Cortex A72 内核 ， 拥有 2 个超长指令字（VLIW）加速引擎 ， 以及两个 100Gb/s 的网络通道（Mellanox ConnectX 6 Dx NIC） ， 在网络性能和存储性能上有大幅提升 ， 并且提供了更多硬件安全功能 ， 包括无代理微分段、高级恶意软件检测、深度包检测和应用程序识别 ， 远远超过了纯软件解决方案 。
DeepTech深科技黄仁勋GTC大会力推全新处理器DPU，3年运算能力将提升600倍
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据了解 ， DPU 是一种新型芯片 ， 将英伟达的芯片技术与该公司在 2019 年以 75 亿美元收购 Mellanox 所获得的网络 ， 安全性和存储技术相结合 ， CPU ， GPU 和 DPU 可以共同提供一个具有 AI 功能 ， 可编程性和安全性的计算单元 ， 单个 BlueField-2 DPU 可以提供高达 125 个 CPU 内核相当的数据中心服务 。
“这使我们拥有了最好的同类服务器 。 它实际上是采用了所有这些软件定义的基础结构 ， 并将其放置在同一服务器中的芯片上 。 我们相信 ， DPU 将成为以后每台服务器的核心 ， 无论运行的应用程序负载如何 。 ”黄仁勋说道 。
关于 DPU 的发展规划 ， BlueField-2 DPU 现在每秒可以处理 0.7 万亿次操作（TOPS） ， 而 BlueField-2X 及其 Ampere GPU 可以完成 60 TOPS 。 英伟达估计 ， 到 2022 年 ， BlueField-3X 将达到 75 TOPS ， 到 2023 年 ， BlueField-4 预计将达到 400 TOPS ， 是 BlueField-2 的 600 倍 。
配套的是 ， 英伟达还推出了基于 DPU 的软件生态架构 DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture） 。 DOCA 架构基于开放的 API ， 可用于数据包处理的 P4 ， 用于网络的 DPDK ， 用于存储的 SPDK ， CUDA 和英伟达 AI 。 DOCA 可以与主要的 OS 和虚拟机管理程序无缝兼容、集成 ， 而为 DOCA 编写的程序可以在 BlueField-2 DPU 以及未来所有版本上运行 。
英伟达官方表示 ， DOCA 就好比是服务器领域的 CUDA（统一计算设备架构） ， CUDA 是英伟达在 GPU 以及 AI 领域大获成功的关键 ， 它包含了 CUDA 指令集架构（ISA）以及 GPU 内部的并行计算引擎 ， 方便开发人员基于最新 GPU 架构编写程序 ， DOCA 很大程度上是想复制这种成功经验 ， 助力 DPU 的崛起 。


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