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DeepTech深科技黄仁勋GTC大会力推全新处理器DPU，3年运算能力将提升600倍( 三 )


全新 NVIDIA RTX A6000 和 NVIDIA A40 将帮助专业人士应对这些挑战 ， 并解决从台式机到数据中心的企业工作负载问题 。 新一代GPU 基于 NVIDIA Ampere 架构 ， 采用了全新 RT Core、Tensor Core 和 CUDA Core 加速图形、渲染、计算和 AI ， 与上一代产品相比增速显著 。
官方表示 ， RTX A6000 将于今年 12 月中旬上市 ， 而 A40 将于明年年初上市 ， 价格尚未透露 。
超级计算机
英伟达还推出了一系列与医疗保健相关的计划 ， 旨在加快药物发现 ， 预防医学等方面的工作 。
其一 ， 宣布与葛兰素史克（GSK）建立合作伙伴关系 ， 以帮助开发用于疫苗和治疗发现的 AI 驱动的实验室 。 英伟达详细介绍了与马萨诸塞州布里格姆综合医院合作建立的 AI 模型 ， 以预测具有 COVID-19 症状的急诊室患者的氧气需求；其二 ， 英伟达透露 ， 将为英国最快的超级计算机 Cambridge-1 贡献硬件和专业知识 。
DeepTech深科技黄仁勋GTC大会力推全新处理器DPU，3年运算能力将提升600倍
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英伟达预计将在 2020 年底之前将 Cambridge-1 投入使用 。 Cambridge-1 是 GSK、阿斯利康、盖伊和圣托马斯 NHS 基金会信托基金、伦敦国王学院和牛津纳米孔学院的联合项目 ， 它建立在英伟达的 DGX SuperPOD 架构上 ， 预计将提供 400 petaflops 的 AI 性能和 8 petaflops 的 Linpack 性能 ， 这将使它在全球功能最强的超级计算机 TOP500 列表中排名第 29 。
英伟达表示 ， Cambridge-1 由 80 个 Nvidia Mellanox InfiniBand 网络连接的 Nvidia DGX A100 系统提供动力 ， 并将成为其第一台设计用于外部研发访问的超级计算机 ， 准备就绪后 ， 安装和启动只需几周的时间 。
英伟达将向 Cambridge-1 计划投入约 4000 万英镑资金 ， 并提供 Nvidia Clara Discovery 之类的软件 ， 这是一套涵盖成像、放射学和基因组学的机器学习医疗保健工具 ， Clara Discovery 具有经过预先训练的 AI 模型和特定于应用程序的框架 ， 旨在帮助研究人员构建药物化合物 ， 开发病原体反应并应对相关挑战 。
DeepTech深科技黄仁勋GTC大会力推全新处理器DPU，3年运算能力将提升600倍
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最后的最后 ， 黄仁勋透露了将如何打好 ARM 这张牌：首先 ， 英伟达将与 Arm 在 GPU、网络、存储方面进行合作；其次 ， 英伟达还将与 Arm 合作为 HPC、云、边缘计算和 PC 创造平台 ， 其中涉及芯片、系统和软件；最后 ， 英伟达将会把自身的 AI 能力和 RTX 引擎开放给 Arm 平台 ， 现在这些功能都是 X86 平台专属的 ， Arm 将会成为领先的加速和 AI 计算平台 ， 帮助英伟达进一步扩大市场版图 。
【DeepTech深科技黄仁勋GTC大会力推全新处理器DPU，3年运算能力将提升600倍】-End-


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