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DeepTech深科技黄仁勋GTC大会力推全新处理器DPU，3年运算能力将提升600倍( 二 )


EGX AI 平台攻占边缘计算
英伟达表示 ， EGX AI 平台已经被科技公司广泛采用 ， 用于企业和边缘数据中心 ， 该平台将成为加速数据中心的新组成部分 。
2020 GTC 期间 ， 英伟达再次带来两款性能强大的 EGX 边缘 AI 平台产品：适用于较大型商业通用服务器上的 EGX A100 ， 和适用于微型边缘服务器的微型 EGX Jetson Xavier NX 。
EGX A100 是首个基于 NVIDIA Ampere 架构的边缘 AI 产品 ， EGX Jetson Xavier NX 则是全球体积最小、性能最强大的 AI 超级计算机 ， 适用于微型服务器和边缘智能物联网盒 。 借助于 NVIDIA 边缘 AI 平台， 医院、商店、农场和工厂可以实时处理和保护来自数万亿个边缘传感器的海量数据流 ， 该平台实现了服务器群的远程安全部署、管理和更新 。
DeepTech深科技黄仁勋GTC大会力推全新处理器DPU，3年运算能力将提升600倍
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EGX A100 聚合加速器和 EGX Jetson Xavier NX 微型边缘服务器分别被设计用于满足不同尺寸、成本和性能需求 。 例如搭载了 EGX A100 的服务器可以管理机场中的数百台摄像头 ， 而 EGX Jetson Xavier NX 则可用于管理便利店中的少量摄像头 。 而云原生技术支持能够确保整个 EGX 产品家族都可以使用同一经过优化的 AI 软件轻松构建和部署 AI 应用 。
英伟达官方表示 ， 未来的企业数据中心将不会在一个位置拥有 10000 台服务器 ， 而是会在 10000 个不同的位置（包括在办公大楼、工厂、仓库、基站、学校、商店和银行中）拥有一台或多台服务器 ， 这些边缘数据中心将帮助支持物联网（IoT）建设 。
为了简化并确保在这些服务器上大规模部署 AI 应用程序和模型的安全 ， 英伟达还宣布了一项名为 Nvidia Fleet Command 的新服务早期访问计划 ， 该混合云平台将边缘计算的安全性和实时处理功能与远程管理相结合 ， 并简化了软件即服务的工作 。
Jetson Nano 开发套件推动 AI 普及化
为了让新一代学生、教育工作者和爱好者能够挖掘 AI 和机器人技术的潜力 ， 英伟达发布了售价仅 59 美元的入门级 AI 开发者套件 ， 进一步扩大了 Jetson 边缘 AI 平台的受众范围 。
Jetson Nano 2GB 开发者套件主要用于在机器人和智能物联网等领域创建动手项目以进行 AI 教学 。 为支持这项工作 ， NVIDIA 还宣布提供免费在线培训和 AI 认证计划 。 Jetson 社区目前已有成千上万名开发者提供了大量开源项目、简略操作指南和视频 ， 两者将形成互补 。
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Jetson Nano 2GB 开发者套件由 NVIDIA JetPack SDK 提供支持 ， NVIDIA JetPack SDK 随附 NVIDIA 容器运行时及完整的 Linux 软件开发环境 。
因此 ， 开发者可以将他们的 Jetson 应用程序及其所有依赖项打包到一个可以在任何部署环境下运作的容器中 。 它还由 NVIDIA CUDA-X 加速计算堆栈提供支持 ， 该堆栈也被用于在自动驾驶汽车、工业物联网、医疗、智慧城市等领域创造突破性 AI 产品 。
Nvidia RTX A6000 和 Nvidia A40 呼之欲出
英伟达还宣布了两款专业用途的图形卡：RTX A6000 和 A40 ， 均采用了最新的 Ampere 架构 。 有趣的是 ， 两个型号都具有完全相同的 GPU 配置 ， 即 84 个带有 GA102 GPU 的流式多处理器 。
RTX A6000 是工作站图形卡 ， 而 A40 是供服务器使用的 ， 因此从技术上讲 A40 可以视为 Tesla T4 的后继产品 。 不同之处在于 ， A40 将具有显示输出 ， 而特斯拉服务器卡过去没有提供 。 RTX A6000 和 A40 配备了四路 DisplayPort 1.4 连接器 。
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两款卡均具有 48GB 的 GDDR6 non-X 内存 ， 但是每种型号的规格都有所更改 。 A6000 具有 16 Gbps 模块 ， 而 A40 则保持 14.5 Gbps 。


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