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经济学奖|如何理解诺贝尔经济学奖新晋得主的贡献是“拍卖”设计？( 二 )


方都在满足对方条件的前提下按自己的意愿实现相互匹配 。
在这种分析中 ， 米尔格罗姆强调 ， 拍卖对象对买方是否具有完全的可互替性会对实现匹配的难易度有很大影响 。 在拍卖对象为全互替品的场合 ， 实现匹配的难度会较小 ， 市场也较容易达到出清状态 。 但在实际世界中 ， 这样的条件并不总有保证 。 只要全互替性条件得不到满足 ， 就会存在市场无法出清的情况为了分析非全互替品情况下的市场匹配机制 ， 米尔格罗姆导入一种被称为“背包问题”
( knapsack problem)
的研究方法 ， 从另一个角度闸释其市场设计的基本思路 。
所谓背包问题 ， 最简单的理解是 ， 假定有批物品和一个容器
(如一个背包)
， 受背包容量的限制 ， 无法将所有物品都装入包中 ， 因而面临的问题是 ， 如何挑选装入包中的物品集 ， 以实现装入物品总价值的最大化 。
经济学奖|如何理解诺贝尔经济学奖新晋得主的贡献是“拍卖”设计？
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在今日美国社会 ， 对无线频谱、电力、天然气等资源的分配 ， 拍卖是主要方式 。 而曾经抽签也是分配资源的一种方法 。 图为佐治亚州土地抽签 。 图片来自《价格的发现：复杂约束市场中的拍卖设计》 。
从拍卖的角度看 ， 这相当于向诸物品所有者拍卖背包内的空间 ， 而每个物品的价值则相当于投标者的报价 。 这种背包问题分析法可以为具有近似互替性的物品找出最优组合 。 原则上 ， 它可以靠某种“贪婪算法”求解 。 如有一种贪婪算法就是根据诸物品的价值/体积比率由高至低地装包直至再也装不进去为止 ， 由此实现装入物品总价值的最大化 。 因此米尔格罗姆认为 ， 关于背包问题的任何算法都是一套挑选规则 ， 符合这套规则的物品会被装入包中 ， 而该物品的所有者就成为该拍卖中的胜出者 。 他称此挑选标准为“胜者挑选规则”
（winner selection rule）
。 而“市场设计”研究要解决的基本问题就是如何使这样的拍卖挑选容易和有效 。 米尔格罗姆强调 ， 理想的胜者挑选规则应该使拍卖参与者不费心机 ， 无须策略 ， 径直按自己对拍卖对象的估价诚实投标 。 米尔格罗姆称具备这一特性的拍卖方式为“反谋略的”
( strategy-prof)
， 并将遵循这种胜者挑选规则的拍卖机制称为“直言机制”以反谋略为核心的拍卖设计思想滥觞于美国的诺贝尔经济学奖得主威廉·维克里 。
他的研究初衷是要排除拍卖中可能岀现的策略性博弈行为 ， 使拍卖结果更为确定 ， 也使拍卖参与者的投标更简单易行 。 而维克里的主要贡献是他发现基于一定的规则设计 ， 可以使诚实报价成为投标者的唯一占优策略 。 所以 ， 米尔格罗姆指出：“维克里拍卖是一种‘直言机制’……维克里拍卖的惊人之处在于 ， 对每个投标者来讲 ， 无论其他投标者的报价是什么 ， 自已诚实地报告永远是最优的 。
经济学奖|如何理解诺贝尔经济学奖新晋得主的贡献是“拍卖”设计？
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同时获得2020年诺贝尔经济学奖的罗伯特·B.威尔逊（Robert B.Wilson） ， 生于1937年 ， 他的研究和教学领域包括市场设计、定价和谈判 。
经济复杂性与人为调控
不难看出 ， 米尔格罗姆的市场设计思想有一定“建构主义”倾向 。
他研究和设想的拍卖机制都是涉及众多参与者的大型拍卖 ， 它们需要依托现代计算技术和最优化理论来设计和组织整个交易活动 。 那么 ， 他这样一位当代美国主流经济学家为什么会觉得有必要用人为设计的拍卖机制替代原生市场的自发配置机制呢?
米尔格罗姆给岀的解释是现实经济中的复杂性 ， 复杂性导致“无组织市场” ， 难以确保市场出清和资源有效配置 。 在说明这一解释的理由时 ， 他首先提到两个广为人知的因素—负外部性和不完全竞争 。 但他指出 ， 不仅如此 ， 还有两个重要但教科书中很少涉及的因素 。


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