经济学奖|如何理解诺贝尔经济学奖新晋得主的贡献是“拍卖”设计？( 三 )
第一个因素是同质产品假设 。 流行的教科书中通常假设 ， 同一个产品或服务类别中 ， 单位产品或服务都是同质的 ， 从而厂商或消费者并不在乎自己接受或供给的是哪个单位 ， 市场出清涉及的只是供求数量上的均衡 。 但实际上 ， 在现实世界中 ， 产品和服务可以因时间、地点等方面的不同而产生很多细微差异 。 在有的情况下 ， 这样的差异可以对供求双方能否实现匹配产生重大影响 。 例如 ， 要是两趟列车想在同一时间驶进同一段铁轨 ， 单凭市场价格的自发调节就可能导致灾难性后果 。 这时 ， “亚当·斯密关于价格调节终将起作用从而对资源的需求不会持续过度的说法 ， 对那两趟列车上的乘客来讲是拙劣的慰藉！在即使暂时性供求失衡都不可承受的时候 ， 光有价格机制是绝对不够的 ， 还需有某种别的调控手段确保不失衡” 。 “如果我们想要飞机在飞人机场时不坠毁 ， 那么有一个空中交通管制者 ， 由他跟踪各个航班并引导飞行员 ， 肯定要比仅在空域可能拥堵的时段里设定高价更好！”
第二个重要但未受到足够重视的市场失灵原因是 ， 竞争性均衡模型依赖的凸性假设
(从而市场出清价格存在)
并无必然保障 。 因这类假设意味着所有物品的制造和使用不仅可以按整体单位进行 ， 也可以按零散单位进行 ， 从而可以在不损失效率的情况下扩大或缩小生产规模 。 但实际上 ， 有些物品 ， 如糖、小麦和油漆 ， 可以按其零散单位消费 ， 但像房屋那样的物品只能按整体数量消费；有些制造业过程 ， 如汽车组装只是在大规模进行时效率才会高得多 。 在这样的场合 ， 要想保证恰当的经济决策 ， 光靠市场价格是不够的 ， 还需要有别的市场数据为价格作补充 。
因此 ， 米尔格罗姆认为 ， 现实经济中的多种复杂性本身就构成了肯定市场设计必要性的重要理由 。 不过 ， 需要注意的是 ， 米尔格罗姆并不认为 ， 现实经济中的复杂性使价格机制不再重要 。 相反 ， 他的完整认识是 ， 价格能促使市场中的单个主体考虑资源的机会成本 ， 从而在资源配置上具有重要的引导作用 ， 但因此而断言最好依赖一个无规制市场是愚蠢的 。 真正的挑战在于以某种有效的方式将价格整合进来 ， 同时仍然维持足够的直接控制以确保多方面的约東条件得到满足 。 米尔格罗姆指出 ， 在非最优化情境中如何利用价格引导资源配置是一个新的研究前沿 ， 它要求有新的思路和方法 。 而且 ， 即使从理论上看 ， 引导资源有效配置的价格存在 ， 但找到那些价格涉及的实践难题仍令人望而却步 ， 而找到这些价格的最好途径常常是某种形式的拍卖 。
从这样的论证中可以看出 ， 在米尔格罗姆的市场设计思想中 ， 人类的理性努力并不否定和排斥原生市场的配置和引导作用 ， 它只是要通过恰当的机制设计 ， 使市场参与者之间的利益互动和匹配对接更简单、更直接 ， 从而也更趋近理论上的最优态 。
市场设计实践本身面临的复杂性挑战
维克里拍卖因其内生地含有反谋略直言机制而成为市场设计上的理论样板 ， 但在付诸实践时 ， 这套理论却步履维艰 。 维克里拍卖目前在实践中面临的最大挑战源于当代计算机技术和最优化方法的能力局限 。 以美国联邦通信委员会2012年以来实施的激励性频谱拍卖为例 ， 由于在美国约有2000个电视广播放送站 ， 使这项大型拍卖含有数以千计的选择变量和270万个约束条件 ， 因而其计算成为规模过大而难以驾驭的问题 。 米尔格罗姆团队对该问题的模拟表明 ， 即使采用当下适于细致问题架构的最优商用算法 ， 用高速计算机运算数周 ， 仍无法确定最优解 。 也就是说 ， 尽管维克里拍卖在理论上能给出完美的最优解 ， 但在实践中 ， 维克里拍卖的结果和价格根本无法算出 。
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