江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

人工智能|我们不要自然地愚昧，我们要人工地智能( 九 )


这个位置包含哪些内容呢？
包括从最顶端的管理层对AI的认知和重视程度 ， AI这个话题在管理层、董事会的位置 ， AI应用的领域应该在创新方面 ， 还是在内部管理中 ， 到AI应用的价值创造的效果在哪方面最显著 ， 到数据成熟度的情况 ， 到未来公司在AI方向的投资计划等等 ， 我们可以向测评企业提供参照物进行对标 。
人工智能|我们不要自然地愚昧，我们要人工地智能
本文插图
所以 ， 大家通过成熟度的评估工具就能比较直接地看到自己企业目前大概在什么位置 ， 在哪些领域我可能做得还不错 ， 是领先于同行或同业的 ， 在哪些领域我可能还有不足 ， 目前相对落后 。
同时 ， 企业可以参与探讨、研究这个话题 ， 或者追加投资 。 我认为这是一个非常简单和直观的工具 ， 可以帮助大家快速评估企业现状 。
主持人（李梦平 ， 微软中央市场部数字营销经理）：实际上 ， 即便公司一把手具有AI思维 ， 但到具体的策略落地时 ， 大家遇到的头号问题是缺乏AI人才 。
那么 ， 企业该怎样培养人才 ， 改变员工的思维方式？怎样让AI赋能到具体的数字化转型策略上？在那个艰难的时期 ， 您的科学家团队又是怎么说服老板 ， 最后证明自身价值的？
丁磊（人工智能首席科学家）：我从两个方面讲 ， 对于Pay Pal这样成熟的硅谷的国际型大公司 ， 是真的是不缺人才的 。 我当时的伙伴都是斯坦福、哥伦比亚大学的博士、硕士 。 主要的挑战和难点在于 ， 如何让这些人才有发挥自己价值的空间 。
比如 ， 我们需要有项目或者任务 ， 它能够产生实际的业务价值 。 这样才能鼓励这些人才 ， 让他们把时间和精力往公司想迫切发展的AI方向上推动 。
国内很多企业或一些偏传统的企业虽然没有这么多高级数据或者AI人才的储备 ， 但国内并不缺乏能够进行AI基础落地的技术人才 。
人工智能|我们不要自然地愚昧，我们要人工地智能
本文插图
尤其在深度学习得到广泛推广和普及的当下 ， 博士生就不用说了 ， 硕士生甚至很多本科生都可以用Python工具包来建立模型 。 我觉得基础的技术能力 ， 我们是具备的 ， 并且量也很多 。
那么 ， 我们缺什么？缺的是公司的一把手们是否真正地具备AI思维 。 他要求一把手能在多层面 ， 具备够构思面向AI落地的数据应用的反馈架构 。
他应该知道特定数据在哪些场景下该建立怎样相应的模型 ， 而这个模型收集的新数据又能训练自身不断学习 ， 越来越聪明 。
以及这个模型的决策和预测结果 ， 能用在哪些业务场景下 。 我认为 ， 其实对大部分公司一把手来说 ， 上述命题都是想不清楚的 。
所以 ， AI落地中关键的坑点或卡壳的地方 ， 还是需要加大对企业老板或者业务负责人 ， 甚至包括部分一线业务负责人在AI思维上的提升和教育 。 当这些人真正地理解这样一个框架和AI数据思维的闭环逻辑的话 ， 再进行AI落地就会顺利很多 。
因此 ， 我们国家并不缺基础的技术人才 ， 只要重视和解决上述问题 ， 我们是有能力有效的推动AI落地 。
主持人（李梦平 ， 微软中央市场部数字营销经理）：顾老师是否有建议给到大家呢？
顾卿华（安永咨询服务合伙人）：除了反复强调的一把手要负责 ， 要获取和培育AI的人才 ， 要建设配套的机制之外 。 我们也在一些比较成功和优秀的企业身上 ， 看到了一个特点 ， 那就是他们都在打造学习型组织 。
一个学习型组织 ， 它会自上而下的 ， 从最高层开始重视学习和知识资产的积累 ， 重视企业和员工的不断地自我提升与改造 。
在这样一种氛围下 ， 接纳包括AI和其它的一些创新的新兴的科技 ， 就会有比较好的土壤和氛围 。
这点不论是对企业 ， 还是个人的思维模式的转变而言 ， 都有一定的借鉴和启发意义 。


推荐阅读


上一篇：一手Hao牌|卫衣今秋怎么穿？5种颜色卫衣的15套流行搭配示范，轻松又好看

下一篇：穿搭|这些年来，你对丝袜的看法有哪些改变？