处理器|NVIDIA CEO黄仁勋讲述“人工智能时代”愿景
_原题为 NVIDIA CEO黄仁勋讲述“人工智能时代”愿景
10月5日 , NVIDIA首席执行官黄仁勋在本周的GTC大会上盘点了他对人工智能时代的愿景 。
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此次全球同步首播的GTC秋季站主题演讲共发布了九个章节 , 每章节不到10分钟的视频直播 。 黄仁勋宣布了一系列关于数据中心、边缘AI、协作工具和医疗的最新进展 。 在他硅谷的自家烤炉前 , 黄仁勋表示:“人工智能需要一场对计算机的彻底改造 , 一次从芯片到系统、从算法到工具和生态系统全面的重新思考 。 ”
在这一系列从医疗健康 , 到机器人、视频会议等多项发布的背后 , 黄仁勋的潜台词很简单——人工智能正在改变一切 , 它也将NVIDIA引领到了触及现代人类生活各个方面转变的十字交叉路口 。
事实上 , 这样的变化正在被越来越多的人所熟知 。 先是黄仁勋厨房里那些五颜六色、俏皮可爱的小铲子们——整个COVID-19疫情大流行期间 , 人们越来越熟悉这个用来发布重磅消息的“厨房背景” 。
黄仁勋说:“NVIDIA是一家全栈计算公司——我们喜欢研究对这个世界具有重大影响力的、高难度的计算问题 , 这正是我们的专长 。 在今天这个人工智能时代 , 我们将全力以赴 , 推动这种新型计算方式的发展和普及 。 ”
黄仁勋在视频一开始就特别提到 , 这周的GTC是迄今为止最大的GTC盛会之一 。 它不但拥有1000多场论坛 , 比上届增添了400多场 , 它还是首个跨越世界不同时区的大会 , 并同时拥有英语、汉语、韩语、日语和希伯来语几种不同语言 。
加快数据中心
黄仁勋介绍 , 现代的数据中心是软件定义的 , 这让它们更加灵活 , 也更具适应性 。
但与此同时它们也造成了巨大的负荷 。 运行数据中心的基础设施需要消耗20-30%的CPU内核 。 而随着“东西交通 , 或者数据中心内部通信和微服务的增加 , 这种负载将急剧增加 。 ”黄仁勋说明:“我们需要一种新的处理器 , 叫做数据处理单元(DPU) 。 ”
DPU是由用于网络、存储、安全 , 以及可编程的ARM CPU的加速器组成 , 以此卸载管理程序 。 新的NVIDIA BlueField 2 DPU是一个可编程的处理器 , 它具有强大的ARM核心和加速引擎 , 可用于网络、存储和安全的在线速度处理 。 这是NVIDIA收购高速互连提供商Mellanox的最新收获 , 这笔收购已于今年4月完成 。
黄仁勋介绍 , BlueField是一个可拓展的平台 , 我们打算在有生之年一直支持它 。
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数据中心:DOCA处理器-可编程的数据中心基础设施处理器
NVIDIA还发布了DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture) , 一个可编程的数据中心IOC架构 。
“DOCA SDK让开发者能够为软件定义的网络、软件定义的存储、网络安全、遥测技术和尚未发明的网络内计算应用 , 构建基础应用程序 , ”黄仁勋说 。
他还谈到了与VMware的合作 , 上周NVIDIA宣布将VMware迁移到BlueField上 。 黄仁勋介绍:“VMware运营着全世界的企业——它们是全世界70%的公司的操作系统平台 。 ”
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数据中心:全速前进的DPU路线图
此外 , 黄仁勋表示 , NVIDIA的DPU路线图显示 , 未来的进步很快 。
他介绍 , BlueField-2已经在抽样检查 , BlueField-3即将完成 , BlueField-4正在积极准备 。
黄仁勋说:“在DPU上 , 我们的计算吞吐量将在短短几年内跨越近1000倍 , 我们将为网络带来大量的技术 。 ”
BlueField-4将于2023年推出 , 它将增加对CUDA并行编程平台和NVIDIA AI , 即“增强网络内计算视觉效果”的支持 。
黄仁勋宣布 , 随着新款BlueField-2X的推出 , 现在就已经可以拥有这些功能了 。 BlueField-2增加了一个NVIDIA Ampere GPU , 用于CUDA和NVIDIA AI的网络计算 。
“今天 , 拥有了Bluefield-2X就好比拥有了Bluefield-4一样” , 黄仁勋说 。
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数据中心:GPU推理的动力
消费级互联网公司也正在通过NVIDIA技术来提供人工智能服务 。
其中 , 推理是新一代以人工智能为动力的 , 消费者服务的关键 , 它可以让经过充分训练的人工智能模型发挥作用 。 黄仁勋说 , 总体来看 , NVIDIA云计算的GPU推理计算已经超过了所有的云CPU 。
黄仁勋宣布 , 微软将在Azure上采用NVIDIA AI , 用于增强微软Office的智能体验 , 其中包括智能语法校正和文本预测 。
微软Office加入了Square、Twitter、eBay、通用电气医疗健康和Zoox等公司的行列 , 在广泛的行业中使用NVIDIA 进行GPU推理 。
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