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处理器|NVIDIA CEO黄仁勋讲述“人工智能时代”愿景( 三 )


通过人工智能 ， Maxine可以将视频通话所消耗的视频带宽减少10倍 。 “人工智能可以为视频通话创造奇迹 ， ”黄仁勋说 。
“有了Jarvis和Maxine ， 我们就有机会彻底革新今天的视频会议 ， 创造出明日的虚拟临场 ， ”黄仁勋说 。
处理器|NVIDIA CEO黄仁勋讲述“人工智能时代”愿景
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医疗健康
在全球COVID-19疫情爆发期间 ， 药物研发事关生命 。
然而 ， 对于研发新药成本需1.5万亿美元的制药业来说 ， 多年来新药研发成本在不断上升 。 90%的研发都失败了 ， 原因是新药研发时间需要10年 ， 研发成本超过25亿美元 ， 并且这个情况每隔9年就要翻一番 。
“我们需要新的工具 ， COVID-19凸显了这一紧迫性 ， ”黄仁勋说 。
他解释道 ， 利用在计算机科学领域的突破 ， 我们可以开始用模拟和内硅的方法来了解影响疾病的蛋白质的生物学机制 ， 并寻找新的备选药物 。
为了加速这一进程 ， 黄仁勋宣布了NVIDIA Clara Discovery ， 这是一套最先进的工具 ， 帮助科学家研发拯救生命的药物 。
“哪里有流行的行业工具 ， 哪里就有我们的计算机科学家为它们加速 ， ”黄仁勋说 。 “如果没有工具 ， 我们就去开发它 ， 就像是NVIDIA Parabricks, Clara Imaging, BioMegatron ， BioBERT ， 和 NVIDIA RAPIDS这些 。 ”
黄仁勋还概述了建造英国最快的超级计算机Cambridge-1的计划 ， 它将最先进的计算基础设施带到“医疗健康研究的中心” 。
处理器|NVIDIA CEO黄仁勋讲述“人工智能时代”愿景
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Cambridge-1将拥有每秒400 petaflops次的人工智能性能 ， 使其跻身世界最快的30台超级计算机之列 。 它将担起NVIDIA英国在学术界、工业界和初创企业的人工智能和医疗健康合作 。
NVIDIA的首批合作伙伴是AstraZeneca、GSK、伦敦国王学院、Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust以及初创企业Oxford Nanopore 。
NVIDIA还宣布与GSK合作 ， 建立全球首个人工智能药物研发实验室 。
ARM
黄仁勋以NVIDIA与Arm合作的最新进展结束了他的主题演讲 ， Arm的节能设计在全世界的智能设备上运行 。
NVIDIA上个月同意以400亿美元收购这家英国半导体设计公司 。
黄仁勋表示：“Arm是世界上最受欢迎的CPU ， 我们将共同向Arm生态系统提供NVIDIA加速器和人工智能计算技术 。 ”
去年 ， 黄仁勋曾宣布 ， NVIDIA将把CUDA和我们的科学计算堆栈（scientific computing stack ）迁移到Arm 。 今天 ， 他又宣布了一项推进Arm平台的重大举措 ， 我们正在向以下三个方面进行投资:
? 首先 ， NVIDIA将在GPU、网络、存储和安全技术方面对合作伙伴Arm进行补充 ， 打造完整的加速平台 。
? 其次 ， NVIDIA正与合作伙伴Arm一同合作 ， 为高性能计算、云端、边缘和PC应用开发平台 。 这需要芯片、系统以及系统软件 。
? 第三 ， NVIDIA正在将NVIDIA AI和 NVIDIA RTX引擎迁移至Arm 。
黄仁勋说：“今天 ， 这些功能只能在x86上使用 ， 但有了这一举措 ， Arm平台也将成为加速计算领域和人工智能计算领域的前沿！”
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