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处理器|NVIDIA CEO黄仁勋讲述“人工智能时代”愿景( 二 )


数据中心 ：Cloudera 和 VMwave
将大量数据快速运用到工作中 ， 是现代人工智能和数据科学的关键 。
NVIDIA RAPIDS是世界上最快的提取、转换、加载或ETL的引擎 ， 可支持多GPU和多个节点 。
在Panda, XGBoost和ScikitLearn这些数据科学框架广泛流行之后 ， NVIDIA模式化了它的API ， 因此RAPIDS很容易上手 。
在行业标准的数据处理基准测试中 ， 在10TB的数据集上运行了30个复杂的数据库查询 ， 16节点NVIDIA DGX集群的运行速度比最快的CPU服务器快20倍 。
然而 ， 它的成本只有七分之一 ， 耗电量也仅有三分之一 。
黄仁勋称 ， Cloudera是一个混合云数据平台 ， 它可以让你管理、保护、分析并学习数据内的预测模型 。 它将与NVIDIA RAPIDS、NVIDIA AI和NVIDIA-accelerated Spark一起促进Cloudera数据平台的运营 。
NVIDIA和VMware还宣布了第二项合作 。
这两家公司将共同创建一个数据中心平台 ， 为当前三大计算领域提供GPU加速的支持 ， 包括虚拟化、分布式扩展和可组合的微服务 。
黄仁勋表示：“运营VMware的企业将能够享用任何计算模式下的NVIDIA GPU 和人工智能计算机 。 ”
尖端的边缘AI
黄仁勋说 ， 有朝一日 ， 数以万亿计的人工智能设备和机器将散布在世界的每一个角落——包括家庭、写字楼、仓库、商店、农场、工厂、医院、机场 。
NVIDIA EGX 人工智能平台可以让全球的企业简单、迅速地用上最先进的前沿人工智能服务器 。 他解释道 ， 这个人工智能平台能够控制机器人工厂 ， 在零售店自动结账 ， 帮助护士检测病人 。
黄仁勋宣布 ， EGX平台正在扩展 ， 将NVIDIA Ampere GPU和BlueField-2 DPU合并在一张PCIe卡上 。 这些更新为企业提供了一个共同的平台以构建安全、加速的数据中心 。
黄仁勋还宣布了一项为新服务开设的早期访问计划 ， 名为NVIDIA Fleet Command 。 这个应用程序将边缘计算的安全性和实时处理能力与远程管理以及SaaS的易用性结合 ， 使跨物联网设备部署和管理更新变得更加容易 。
全球供应链解决方案的领导者KION集团是首批向Fleet Command提供早期服务的公司之一 。 该集团正在使用NVIDIA EGX AI平台为其智能仓库系统开发AI应用程序 。
此外 ， 作为在伊利诺伊州排名第一 ， 全美排名前十的Northwestern Memorial Hospital （西北纪念医院）正与 Whiteboard Coordinator公司合作 ， 将Fleet Command 用于其物联网传感器平台 。
黄仁勋说：“这是全球工厂的iPhone时刻——NVIDIA EGX将让工业人工智能服务的创造、部署和运营变得更加简单 。 ”
处理器|NVIDIA CEO黄仁勋讲述“人工智能时代”愿景
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边缘AI：让机器人大众化
黄仁勋指出 ， 很快 ， 所有会动的物体都将自主化 。 人工智能软件是一项重大突破 ， 它将使机器人更聪明且适应性更强 。 然而 ， 会让机器人大众化的是NVIDIA Jetson AI 计算机 。
Jetson是一款基于Arm的SoC ， 专为机器人技术而设计 。 黄仁勋解释道 ， 这要归功于传感处理器、CUDA GPU和Tensor Cores ， 以及最重要的 ， 在它上面运行着的各种各样的人工智能软件 。
黄仁勋宣布 ， Jetson家族的最新产品Jetson Nano 2GB售价将为59美元 。 价格约为去年发布的99美元Jetson Nano开发者套件的一半 。
黄仁勋说：“NVIDIA Jetson实力强大 ， 并且还拥有超体积小、耗电少、价格实惠的特点 。 ”
处理器|NVIDIA CEO黄仁勋讲述“人工智能时代”愿景
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协作工具
Neal Stephensen（美国科幻小说家）在1992年创作的赛博朋克经典之作《雪崩》(Snow Crash)中幻想到的共享线上世界“metaverse(虚拟空间)” ， 已经在Minecraft和Fortnite等共享虚拟世界中变成了现实 ， 黄仁勋介绍 。
NVIDIA Omniverse在2019年3月首次推出 ， 现已进入公测阶段 。 这个平台遍及现有的行业工具 ， 进行同步实时仿真模拟和协作 。
黄仁勋说：“Omniverse让设计师、艺术家、创造者、AI从业者们 ， 使用不同的工具 ， 在不一样的世界合作 ， 共创同一个世界 。 ”
黄仁勋宣布 ， NVIDIA的另一个首创工具 ， NVIDIA Jarvis 对话AI（NVIDIA Jarvis conversational AI）也步入了公开测试阶段 。 黄仁勋展示到 ， 使用新的SpeedSquad基准测试后 ， 在NVIDIA GPU上运行时 ， 它的响应速度提高了一倍 ， 声音也听起来更加自然 。
黄仁勋说 ， 它的成本也只有三分之一 。
“就像我说的 ， 买的越多 ， 省的越多” ， 这是黄仁勋多年来在主题演讲中的口头禅 。
协作工具：推出NVIDIA Maxine
视频通话已从一种新鲜事物变为了一项必需品 。
视频会议现今已成为许多人最重要的应用程序 。 无论是工作、社交、学习、开展线上活动或是进行医疗咨询医疗咨询 。 全世界每天都会上演超过3000万场的网络会议 。
为了改善这项体验 ， 黄仁勋发布了NVIDIA Maxine ， 这个基于云的流媒体视频AI平台 。 适用于视频通话等应用 。


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