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增值|以服务型制造数字化推动信息增值与智能服务创新发展( 二 )


二是对于2C的消费级产品制造企业 ， 应认识到内容和体验是发展信息增值与智能服务的两大核心 ， 也是智能产品得以在消费领域加速渗透的关键要素 。 未来 ， 诸如智能手机、智能穿戴设备、智能机器人、智能家电、智能家居、VR/AR/MR等智能终端将为消费者带来全新体验 ， 基于这些智能硬件产品收集起来的用户数据 ， 也会为制造企业开发个性化的信息增值与智能服务提供可观的价值蓝海 。
促进信息增值与智能服务模式发展的路径
数字化转型是提供信息增值与智能服务的前提 ， 为此要加强数字基础设施、数字平台、数据标准和数字产业生态等方面建设 ， 发挥政府与市场的作用 ， 推进产业链上的大中小型企业（包括制造企业和数字赋能企业）共同努力 ， 营造有利于发展信息增值与智能服务的环境条件 。
一是加快数字基础设施建设 。 结合当前新型基础设施建设契机 ， 加快补齐数字基础设施短板 ， 建设以5G、工业互联网、物联网为代表的通信网络基础设施 ， 以数据中心、云存储为代表的存储基础设施 ， 以智能计算中心、云计算、边缘计算为代表的算力基础设施 ， 构建互联互通的智能化数字基础设施体系 ， 为制造企业开展大数据采集、存储、传输、计算提供基础设施保障 ， 支持其开展基于数据的信息增值与智能服务 。
二是推进制造企业的数字转型服务能力提升 。 推进专业提供数字化转型服务的数字科技企业与不同垂直行业的制造企业合作 ， 加强数字技术与制造业领域知识深度结合 ， 为大型制造企业数字化转型提供定制化的系统解决方案 。 推动云存储、云计算、云制造、云服务平台建设 ， 发展资源型、流程型、产品型和服务型的数字化平台 ， 为中小型制造企业数字化转型提供专业化服务 ， 助力中小型制造企业实施数字转型 ， 提升其开展信息增值与智能服务的能力 。
三是建立产业数字赋能标准 。 行业协会、企业联盟以及专业的数字化平台要牵头研究制定数据的行业标准或团体标准 ， 加快推进数字化改造过程中工业设备、工业产品的数据接口、数据格式的标准化工作 ， 破除工业零部件、生产线、产品的连接和数据传输障碍 ， 促进制造业数据流动 ， 以信息流、数据流为核心开展增值服务 。 建立健全数据采集、存储、交易等制度 ， 保障数据有序、规范应用 。 加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接 ， 在更广的范围内促进不同数据的开放共享 ， 最大化发挥数据的知识发现价值 。
四是打造面向应用的产业生态 。 基于制造企业数字化转型 ， 由数字平台型企业、制造行业龙头企业和中小型企业 ， 以及制造产业联盟等实体和组织共同打造面向应用场景的、围绕产业链条的服务型制造产业生态 。 加快探索大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术在制造业中的创新应用 ， 数字赋能传统制造行业 ， 培育智能制造生态、智慧物流供应链生态、未来出行生态、智慧医疗生态、数字金融生态、能源互联网生态等产业生态以及智能化交互式创新应用示范 。
【增值|以服务型制造数字化推动信息增值与智能服务创新发展】（作者王晓明系中国科学院科技战略咨询研究院研究员 ， 科技发展战略研究所副所长；朱永彬系中国科学院科技战略咨询研究院副研究员）


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