治理|小A说分析 | 升级划重点！源数据回收叕出绝招
_原题为 小A说分析 | 升级划重点！源数据回收叕出绝招
【治理|小A说分析 | 升级划重点！源数据回收叕出绝招】应用统计分析平台是TalkingData的起家产品
已平稳运营近10年 ， 服务超过20万开发者的40万余款应用 。
小A今天带来一个重磅消息：
应用统计分析平台
全面升级源数据获取和日志导出组件！
大多数分析类产品会提供在云端的报表 ， 来帮助开发者做好运营支撑和产品优化 。 近年越来越多开发者不仅是需要读读报表 ， 更期望能回收和积累高质量的源数据 ， 并进行深入挖掘分析乃至数据变现 。
因此 ， 我们在产品演化中更注重系统的开放性 ， 助力开发者更好地加工管理源数据 ， 并构建自身的数据资产 。
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此次更新有哪些亮点？
小A这就带您细细盘点~
本次全新发布的 日志导出组件 ， 支持将从SDK收集的源数据信息 ， 经安全脱敏和标准化清洗后便捷导出 ， 以帮助您有效回收数据资产 。
此项功能目前已免费提供给全部开发者 ， 您可以登录 【应用统计分析平台】 ， 在 【开发助手-日志导出】中进行使用 。
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亮点一：API和页面导出双形式 ， 数据回收很轻松
提供API接口或页面下载两种数据导出方式 ， 可以根据自身需要进行选择 。
亮点二：全平台支持 ， Native和小程序两不误
已全面支持Native和小程序平台 ， 且原始数据日志已按事件类型进行了规范整合 。
亮点三：平台性能卓越 ， 大规模量级轻松支撑
平台支撑环境稳定 ， 支持专有域管理 ， 目前已有多个超大规模客户持续使用 ， 大规模量级也能轻松支撑 。
亮点四：自动化数据清洗 ， 导出使用省时省力
原始数据日志非常杂乱 ， 数据清洗尤为重要 。 我们已将常用的OAID、IMEI、运营商、机型等重要字段清洗出来 ， 无需开发者自己清洗处理 。
亮点五：给数据隐私加个壳 ， 双保险更安心
采用“Accesskey+IP地址白名单"的双重验证方式 ， 全面保障开发者的数据隐私安全 。
讲完亮点再来看看 ，
优先体验的开发者
都用日志导出做了什么呢：
1●利用自定义事件 ， 排查渠道作弊
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一些开发者利用日志导出区分渠道质量 ， 通过自定义事件埋点查看渠道用户后续转化行为 。 导出的自定义事件中包含IMEI、地理位置、机型、渠道等数据 ， 可以用来深入排查作弊问题 。
2●形成自有数据标签 ， 进行数据变现
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另一些开发者在回收源数据后 ， 根据行为数据形成了自有的用户画像和数据标签 ， 服务于自有的广告和营销系统 ， 从而进行数据变现 。
如果您有产品相关的 更多 需求和意见
*添加时务必备注【日志导出功能反馈】哟！
了解日志导出功能详情：http://doc.talkingdata.com/posts/842
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