Apollo|百度Apollo“弯道超车”？( 二 )
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自动驾驶事故发生后 ， 美国对于自动驾驶更加的谨慎了起来 ， 这也给Apollo“弯道超车”带来了机会 。
百度的“地利” Apollo搭载百度高精度地图的地图盒子 ， 可以实现高精度地图更新 ， 并且百度同样进行了庞大的数据量储备 。 事实上 ， 能否在当地获得高精地图的收集资质 ， 将是制约自动驾驶“本土化”的重要一环 。
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除此之外百度很注重资源的整合 ， 他们选择了与国内外汽车供应商以及主机厂来合作 。 由百度提供软件平台 ， 汽车供应商提供硬件集成与最终生产 ， 最后产出主机厂能够在其汽车产品上落地的模块 。
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上表是来自“佐思汽研”的一项数据统计 。 我们可以看出 ， 百度的自动驾驶研发与同行业的博世、华为和WAYMO相比虽然不占据优势 ， 但是为什么在国内百度的无人驾驶出租车会率先上路呢？
因为早在2017年百度就与博世签署了战略合作协议 ， 博世参与百度Apollo计划 ， 提供传感器、相关硬件及“博世道路特征”车辆定位服务 。 同时 ， 博世和百度也将合作从技术层面 ， 协助支持自动驾驶相关法律法规在中国市场的发展和建立 。
不仅如此 ， 百度还与其他科技公司进行合作 ， 进行深度全面的资源整合 ， 到目前为止 ， Apollo在全球97个国家有超过4.5万名开发者 ， Apollo开放联盟已经有210个合作伙伴 ， 开源代码量总体60万行 。 Apollo平台已经成长为不仅是中国、而且是全球最为活跃的自动驾驶开源平台 。
虽然百度的总评分最低 ， 但是我们可以发现在智能网联生态、高精度地图、车路协同方案以及云服务方面百度均拿到了满分 ， 因为这些方面可以是百度的“专业” 。
就在上个月的“百度世界2020”大会上 ， Apollo定义了完全无人驾驶三大要素：安全稳定的“前装量产车”、零事故率的无人驾驶能力“AI老司机”、应对极端场景的重要配套服务“5G云代驾” ， 这些都是未来自动驾驶的重中之重 ， 而在这些方面Apollo走在了前列 。
百度还整合更多资源 ， 推出了Apollo 6.0版本 ， 全新版本包括智能新模型,安全无人化,系统新升级,联动新服务,V2X车路协同五大功能,车辆认证平台、硬件开发平台、开源软件平台和云端服务平台四大平台的诸多升级 。
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针对美国发生的自动驾驶车辆发生交通事故方面的问题 ， Apollo也在此方面进行了升级 ， 发布了百度无人车第五代自动驾驶套件 ， 增加了更多无人化目标所需要的技术改进 。
百度的Apollo自动驾驶发展虽然要晚于美国的不少企业 ， 但“超车速度”确实不慢 。 要知道谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo也仅仅于上周四才宣布该公司在美国凤凰城郊区向公众开放完全无人驾驶叫车服务 。
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