|由“淘时代”进入“拼时代”的底层逻辑( 三 )


拼多多就是“货找人”的社交电商 , “拼”的核心是“人” , 消费者一起拼单 , 集聚性需求形成规模 , 降低商家运营成本 , 同时影响产品体系 。 自下而上的定制需求 , 形成有限的SKU , 增加货和人的匹配效率 。
“拼”的引擎是社交和算法 。 社交平台持续降低流量成本 , 减少消费者决策时间 。 社交关系也给算法“喂料” , 人人都是一个节点 , 形成网状结构 。
拼多多的推荐是分布式算法 , 系统面向个人、而非群体推荐商品 , 最终成交又受朋友影响 , 拼单概率更大 。
以流量见顶、消费升级、商业模式为代表的大背景 , 最终导致了淘时代的没落 , 拼时代的崛起 。
以拼多多为代表的新电商领导者正是在这样一个大背景下诞生的 。
然而 , 这些背景仅仅只是为拼多多的崛起提供了土壤 , 让拼多多真正成为拼多多的关键还在于自身的诸多特质 。
|由“淘时代”进入“拼时代”的底层逻辑
本文插图

拼多多崛起的底层逻辑
毋庸置疑的是 , 拼多多是拼时代的最佳商业实践和真实样板 , 通过分析拼多多崛起的底层逻辑 , 我们可以对拼经济有更加深度和全面的理解 , 可以更加明白拼多多的成功绝非偶然 。
颠覆传统商业 , 重塑新商业
我们都知道传统电商玩家的盈利模式是通过掌控商家 , 让商家尽可能多地在自身平台上面达成交易来实现自我发展的 。
这是我们看到传统电商玩家们之所以在“二选一”的问题上不断大打口水战的根本原因 。
传统电商商业模式的核心其实是服务商家 , 而不是消费者 。
从平台来看 , 平台运营遵循“GMV=流量*转化率”的公式 , 通过竞价排名等多种方式来实现变现 , 平台的核心目标是提高转化率 , 如淘宝短视频和直播 , 也是通过多媒体提供更多信息 , 加快消费者购买决策 。
拼多多则完全不同 。
它是以人为主 , 模式核心是为消费者推荐、定制合适的商品 , 并通过“人以群分”的拼单逻辑 , 实现性价比 。
尽管在商品供应上有短板 , 但因为满足了消费者的核心需求 , 因此 , 有卓越的加速性能和更低的运营成本 , 是未来的主流 。
立足农业 , 精耕中国
众所周知 , 拼多多起家于农业 。
正是由于与农业的这种天然联系 , 让它在更加清楚和明白农业真正需要什么 , 农民真正需要什么 。
以“农地云拼”为代表的创新模式便是在这个大背景下诞生的 。
一直以来 , 很多贫困地区的小农经济特点突出 , 分散的农业产能一直是困扰农业效能提升的一大障碍 。
同时 , 人们对于农产品的需求同样是分散的 , 供需两端难以实现有效对接 。
借助大数据、云计算和分布式智能技术 , 拼多多将原本分散的产业上游和产业下游在“云端”实现了对接 , 并且将传统意义上的“产销对接”升级成为“产消对接” , 不仅创新传统意义上的电销模式 , 同样基于扶贫衍生出来了新的扶贫模式 。
立足农业 , 精耕农村 , 关注农民 , 让拼多多摸索出了颇具中国特色的社交电商发展新模式 。
分布式算法 , 个性化推荐
由淘时代进入到拼时代的一个最为突出的表现就是用户不再去主动搜索 , 而是用算法和社交的方式来对用户进行个性化推荐 , 试图去更加深刻地理解用户 。
上文提到 , 以淘模式代表的传统电商其实真正掌握的是“货”和“场” , 它的底层逻辑是一对多的模式 , 这种模式在产品并不丰富的时代 , 尚且存在一定的领先性 , 而当产品供应极大丰富的时候 , 用户变得越来越懒 , 他们不愿意去主动搜索 , 而更加愿意让平台个性化推荐自己喜欢的东西 。
拼多多正是利用分布式算法来对用户进行个性化推荐的拼模式 。
拼多多的这种拼模式可以实现一对一的模式 , 真正理解和把握用户的真实需求 , 通过个性化推荐的方式让用户的需求以一种高效的方式得到满足 。


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