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|客观指标VS主观质量：拨开遮挡高清视频技术的迷雾( 二 )


Q
金山云KPA对于画质评测行业而言有何价值？
樊鸿飞：在画质评测行业 ， 用客观指标来衡量主观质量一直以来都是一个世界难题 。 比如一个视频在不同的设备上 ， 不同的观测距离中 ， 都有不同的观看感受 。 此外 ， 除了整体分数以外 ， 还有各个子维度的分数 ， 比如色彩、亮度、清晰度、畸变等等 。 另外还涉及到网络卡顿问题、VR视频等等 ， 问题非常复杂 。
金山云KPA并不是用一个算法来解决所有的事情 ， 目前发布的KPA主要针对于UGC视频 ， 对于播放场景的映射也是针对于常用场景 ， 同时我们也在探索包括子维度评价、局部评价、评价映射等等主观评价的各细分业务场景指标 。
一方面 ， 我们希望KPA能够抛砖引玉 ， 吸引更多学术界的学者来关注企业应用中真正的诉求；另一方面 ， 希望KPA能够帮助视频行业进一步提升视频质量 ， 推进视频高清应用的发展 。
Q
有哪些关键技术或研究趋势正在/将会被应用在画质评测相关的解决方案当中 ， AI在这当中扮演什么样的角色？
樊鸿飞：在近几年对AI的研究中发现 ， 这项技术在众多领域广泛应用 ， 且大幅度提升了各领域的原有性能 ， 是算法的基本盘 。 在画质评测相关的任务中 ， AI也帮助我们大幅度提升了SROCC和PLCC等指标 。 不过 ， 我们仍然会遇到欠缺可解释性的难题 ， 这也是我们未来需要进一步关注的重点 。
Q
图像视频评价指标的体系近几年呈现出什么样的趋势 ， 您如何看待其未来几年的发展方向？
樊鸿飞：在此前的问题回答中也提到了 ， 图像视频评价指标是一个非常大的研究课题 ， 需要大量学者参与攻坚 。 目前学术界大部分研究都是基于较为少量的数据级 ， 研究如何提升泛化性 ， 对子维度、不同播放设备的研究较少 ， 而这些却都是实际应用中的刚需 。
我们目前已经和香港城市大学评价指标研究领域的国际知名专家王诗淇老师及其团队进行了紧密的合作 。 通过此次合作 ， 我们将企业应用中真实的数据、需求反馈给了学术界 ， 也得到了非常棒的学术研究成果 。 希望通过这次发布KPA ， 吸引更多学术界的学者们来研究这些课题 。
Q
现阶段正在解决的问题以及下一个阶段的研发目标？
樊鸿飞：作为云服务商 ， 我们致力于为用户提供稳定的一站式视频云服务 。 一方面 ， 我们持续对视频服务的核心指标进行提升 ， 包括画质、卡顿率、延迟、码率等；另一方面 ， 我们对未来视频形式进行了探索 ， 例如今年发布的4K/8K VR直播解决方案 ， 以及服务于超高清开发者的金山云魔镜平台；下一阶段 ， 我们希望能推动整个行业在超高清视频应用方面的落地 ， 这一目标的实现需要整个链路上的持续优化 。
本次LiveVideoStackCon 2020 北京站上发布的金山云图像视频感知评价指标Kingsoft Cloud Perceptual Assessment【|客观指标VS主观质量：拨开遮挡高清视频技术的迷雾】（KPA） ， 是金山云与香港城市大学王诗淇老师团队共同研发的成果 ， 我们也希望能帮助行业来实现“让视频更加高清”的目标 。


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