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滴滴出行|10个人打开滴滴，却只有1人下单打车？


滴滴出行|10个人打开滴滴，却只有1人下单打车？
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滴滴出行|10个人打开滴滴，却只有1人下单打车？
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前言
本文为不二社群成员针对话题 #100人输入目的地 ， 只有10人确认打车 ， 是什么原因？有哪些解决方案？# 的完整复盘 ， 成为复盘君的方式请私信@不二 。 本期复盘君：张火火
话题复盘
Q：100人输入目的地 ， 只有10人确认打车 ， 是什么原因？有哪些解决方案？
A：
一、问题拆解
本题考察的滴滴平台乘客端用户从搜索->发单的转化率 。
首先 ， 可以从用户旅程角度进行二级拆解 ， 搜索->发单可以拆解为「输入目的地->选择目的地」和「选择目的地->确认发单」这两个用户行为链路；其次 ， 可以从影响因素角度进行三级拆解 ， 分析这两个链路中 ， 影响该用户发单决策的影响因素有哪些 。
二、优化解决方案
1）输入目的地 ->选择目的地
a.搜索准确性 & 搜索效率
用户输入目的地关键词后 ， 搜索结果的准确性和效率 ， 是影响用户搜索转化率的关键因素 。 一方面 ， 平台可以在算法层面提升召回率和排序合理性 ， 除了关键词匹配度和距离外 ， 根据用户的历史检索频率、常去地址等个性化因素调整排序 。 另一方面 ， 在产品设计层面可以引导用户将高频使用的地址保存下来 ， 并增加一键打车按钮 ， 减少页面跳转 ， 提升发单转化率 。
高德（左）和滴滴（右）的搜索界面
建议滴滴针对用户高频目的地增加一键打车按钮 ， 缩短用户转化链路
2)选择目的地->发车
a.价格
当平台预估价格高于用户预期价格时 ， 用户可能会放弃打车 。
用户是否觉得“贵” ， 与用户的价格锚点 ， 即用户选择对比价格的标杆有关 。 比如 ， 对于通常使用其他交通工具出行的用户而言 ， 当打车价格显著高于地铁、公交价格时 ， 用户会觉得“贵“；对于通常只在平峰期打车的用户而言 ， 当用户所处在热区 ， 打车价格动调上涨时 ， 用户也会觉得“贵” 。
为减少用户因价格流失的情况发生 ， 首先 ， 平台需要在高峰期增加司机运力 ， 并可通过将用户导流到其他车型等方式 ， 尽可能减少因供不应求导致价格上涨的情况发生 。 其次 ， 在产品设计层面 ， 可以在页面中展示更多价位的车型供用户选择；在车型排序策略方面 ， 为新用户优先推荐价格较低的车型 ， 为老用户优先推荐用户高频使用的车型 。 除此以外 ， 尽可能的降低用户对于价格的敏感度 ， 比如对动调倍数模糊化处理 ， 尽可能降低用户对于提价的感知 。 最后 ， 平台也可以通营销手段 ， 对新人和中低频用户给予补贴 ， 减少价敏用户的发单流失 。
b:时间（等待&行驶时长、时间确定性）
影响用户发单决策的时间因素可继而拆解为 ， 时间长度和时间确定性 。
时间长度方面 ， 当预计接驾时长和行驶时间较长时 ， 用户可能会放弃打车 。 优化方案的分析思路与价格类似 ， 一方面需要在平台层面尽可能的减少用户等待的时长 ， 另一方面需要在产品设计层面减少用户对于等待时长的感知 。
时间确定性 ， 即用户对于到达时间的可控性 ， 也会影响部分用户的发单决策 。 当用户处时间紧张且迟到后果比较严重的场景下 ， 他在选择选择出行工具时 ， 对于时间的确定性要求会非常高 。 因此平台除了透传预计接驾时间和行驶时长外 ， 可以考虑增加显示预计到达时间 。
目前地图区域只显示了“X分钟最快上车“和”约行驶X分钟“ ， 建议增加显示”预计到达时间为XX:XX“ ， 增强时间确定性


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