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识别|谁来识别“人脸识别”

_原题为 谁来识别“人脸识别”
曾几何时 ， 人脸只是个人特征的一部分 ， “让别人认出你”是它的主要功能 。 可如今 ， 你的脸不只可以用来解锁手机 ， 还能支付、进站、进门 ， 越来越多的事情可以通过刷脸来实现 。 近日 ， 据《人脸识别应用公众调研报告（2020）》显示 ， 超九成受访者已使用人脸识别 ， 但有六成受访者表示人脸识别技术有滥用趋势 。 刷脸时代 ， 谁来识别“人脸识别”呢？
毫无疑问 ， 眼下没有什么方式比用刷脸来证明“我就是我”更加便利与更有效率了 。 比如 ， 最为普及的“刷脸支付” ， 只要认出是你 ， 支付立马完成 。 然而 ， 当你的脸与个人银行账号、个人身份信息绑定在一起 ， 并成为一种可以采集并验证的信息时 ， 你的脸很有可能也会成为不法分子眼中的“香饽饽” 。 而人脸识别技术则有可能会成为出卖你的“叛徒” 。
现实中 ， 人脸识别看似大同小异 ， 实则可能相差甚远 。 有些简单的人脸识别技术 ， 可能只需要采集、提取人脸上的六个或八个特征点就能实现 。 相较于复杂的人脸识别技术需要上百上千个特征点而言 ， 其安全性可想而知 。 同时 ， 由于缺乏统一的行业标准 ， 以及技术开发商、运营商考虑到成本与技术保密等因素 ， 应用于不同场景的人脸识别技术的安全性其实也参差不齐 。 这就让目前一些人脸识别存在“以假乱真”的风险 。 比如 ， 美国圣地亚哥的一家人工智能公司用高清3D面具和照片 ， 在世界多地欺骗了人脸识别系统 。
其实 ， 要消解人们对人脸识别技术的担忧 ， 还是得回到人脸识别的起点 ， 即安全本身 。 除了不断提升技术 ， 破除人脸识别领域的技术风险 ， 提供安全性更高的检验方式之外 ， 更应建立一个严格的标准和规范 。 比如 ， 制定相关准入规则 ， 规范行业标准 ， 以法律法规为准绳 ， 规范此类技术的使用 。 在人脸信息采集存储环节 ， 应当遵循合法、正当、必要原则 ， 让被采用者享有应有的知情权 ， 且有权撤回 。 同时 ， 加大打击力度 ， 必须让不法分子付出远超非法牟利的代价 ， 才能震慑人脸识别的隐私泄漏问题 。 如此一来 ， 才能防止人们的个人生物信息被滥用 ， 保护好“每一张脸” 。（陈文杰）
【识别|谁来识别“人脸识别”】[责任编辑: ]


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