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智能相对论|干掉安全员，Robotaxi的下一站是哪里？( 二 )


湖南阿波罗智行的相关负责人也表示 ， 在获得无驾驶人测试通知书后 ， 目前正在封闭场地进行联调测试 ， 不久后阿波罗智行的Robotaxi也将进入到开放道路进行主驾无人测试 。 与此同时 ， Robotaxi收费试运营的工作也在推进之中 。
可以预测 ， 在未来一段时间 ， 将有越来越多的自动驾驶公司进入到主驾无人自动驾驶测试和试运营阶段 ， 在此之前 ， Robotaxi竞争的焦点将是什么呢？
场景的深水区是唯一方向 。
文远知行9月10日时宣布 ， 旗下的Robotaxi开进了广州的城中村 ， 并且做到了全程安全无接管 ， 这是文远知行挑战长尾场景的探索与尝试 。
我们知道城中村有几个典型特征：
1、两高一低：人口密度高、建筑密度高、容积率低 。
2、自成一格的交通体系：缺乏内部道路交通网 ， 没有规则就是唯一的规则 。
3、麻雀虽小 ， 五脏俱全：每个城中村都是一个完整的迷你生活圈和商圈；
4、内外差异巨大：大多位处繁华CBD周边 ， 村内村外交通形成巨大差异 。
在自动驾驶汽车眼中 ， 城中村是一片充斥着海量的动态障碍物数据、没有可识别的交通标志、无法事先定义的极限挑战场景 。
智能相对论|干掉安全员，Robotaxi的下一站是哪里？
本文插图

与文远知行类似 ， 阿波罗智行在很早之前就开始将测试的范围拓展到长沙的环线快速路上 ， 更高的车速、更复杂的路况和更多的不确定性 ， 让Robotaxi更容易遇到复杂的长尾场景 ， 对Robotaxi的稳定性以及决策能力提出了更高的要求 。
如果从美国加州车管部门对Cruise在旧金山特定区域测试全自动驾驶汽车的严苛限制来看 ， 比如不超过30英里/小时（约合48公里/小时）的限速 ， 遇到大雾和大雨天气 ， 测试必须暂停等 ， 中国的自动驾驶测试也有同样的问题 ， 即大量的长尾场景难以测试 。
如此一来 ， Robotaxi竞争的焦点就很明确了 ， 长尾场景的突破将成为拿掉安全员之前的胜负手 。
回到Robotaxi商用的原点 ，竞合的主机厂与出行平台如何构成产业闭环？
百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇曾在百度世界2020的直播中介绍了完全无人驾驶的三大要素：“前装量产车”、“AI老司机”、“5G云代驾” 。
很显然 ， Robotaxi最终的商用落地无论如何都无法避开主机厂这一环 ， 在一定程度上来说 ， 自动驾驶公司与主机厂不光光是合作关系 ， 彼此之间还存在着竞争关系 ， Robotaxi的商业模式里 ， 主机厂将充当怎样的角色 ， 其中肯定会有一个拉锯的过程 。
Robotaxi另外一个重度参与势力——出行平台的不确定性更高 。
作为供应端和需求端的撮合方 ， 出行平台在供应端上 ， 可以通过Robotaxi输出更低成本的出行服务以及提升整体系统的运营效率 ， 因而这也是滴滴、曹操出行等平台切入Robotaxi赛道的原始动力 。
那么问题来了 ， 既然出行平台可以运营自己的Robotaxi ， 那么自动驾驶公司们的Robotaxi的归宿又该在哪呢？
很多自动驾驶公司给出的解决方案是自建入口 ， 比如Waymo就有自己的打车App；百度就依托自己的百度地图 ， 文远知行虽然接入了高德地图 ， 但也有自己的App WeRide Go 。
主机厂、出行平台和自动驾驶公司 ， 这三个参与Robotaxi的势力中 ， 每家的优势与长板都很突出 ， Robotaxi若要在这三者之间构建一个平衡的产业闭环 ， 一场厮杀与混战是难以避免的 。
如是看来 ， 去掉安全员 ， 驶向下一站的Robotaxi ， 道阻且长 。
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