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AI人工智能|3D人脸模型月销量上千单：谁在打印，谁在帮打？( 二 )


余桐（化名）所在的创企 ， 目前一直从事3D打印技术研发 。他告诉懂懂笔记 ， 目前3D打印技术已经相当先进了 ， 只要合理建模 ， 就可以打印出极其精细的3D模型 ， 材料包括树脂、硅胶以及金属 。
但谈及网上如此多电商商家做打印服务 ， 提供各种比例硅胶人脸模型 ， 是否可以用于解锁手机、扫脸支付时 ， 余桐斩钉截铁地表示“可能性非常低” 。他解释道 ， 目前电商商家所拥有的3D打印机 ， 与专业的设备相比精度不算高 ， 打印出的产品充其量是“玩具” 。
“如果这样的设备打印出来的模型 ， 竟然可以解锁手机 ， 未免也太小看那些算法研发工程师了 。”他强调 ， 即使排除商家打印的“玩具”精度低的问题 ， 微缩版的模型在建模过程当中 ， 也会出现部分人脸细节缺失的现象 。
近期 ， 他和同事曾做过几组实验 ， 只有通过3D打印出等大的硅胶人脸模型 ， 才有一定几率可以解锁一台运用“2D人脸采集识别技术”的智能手机 。如果想要解锁一台算法更智能的高端智能手机 ， 还要在建模时调整人脸细节 。
“其实一张图片就可以打印3D人脸模型是没有错的 ， 软件是通过识别人脸照片的光影判断轮廓的深浅细节 ， 从而实现建模 。”余桐解释 ， 受照片拍摄环境因素影响 ， 软件识别轮廓深浅细节时必定会有偏差 。因此 ， 会导致3D打印出来的人脸模型 ， 看着很像本人 ， 但瞒不过智能人脸识别算法 。
“要欺骗采集设备和算法 ， 就要人为地介入调整模型 ， 比对照片修正模型轮廓的深浅 ， 只有这样 ， 打印出的3D硅胶人脸才有一定几率骗过2D识别软件 。”
如果要想“通关”3D光结构的智能手机、扫脸收银设备 ， 那么在模型打印前 ， 需要更加全面、专业的采集图像 ， 甚至要通过给打印出来的3D硅胶模型植入仿真毛发 ， 让模型更显逼真 。
“3D光结构技术很强了吧？其实它的原理也是采集面部轮廓的特点作为识别特征 ， 只要精细地调整模型轮廓特征点 ， 理论上是可以通过识别系统的 ， 只不过这就要花费大量精力了 ， 费用也很高 。”
尽管余桐并未成功利用3D打印的人脸模型 ， 解锁那些配备3D光结构识别系统的智能设备 。但他查阅部分资料后发现 ， 配备了3D光结构的设备由于要为识别结果预留一定阈值（以便适应复杂环境和提升用户体验） ， 确实不可能做到极致的精确、严苛 。
或许 ， 这意味着在高精度3D打印技术面前 ， 用户手机里的信息、支付应用里的钱财 ， 还是有一定几率被盗刷？用户“钱包”目前较为安全
实际上 ， 相比3D打印硅胶人脸模型 ， 想要得到一张真人照片成本更低 。
近日 ， 央视新闻报道“花费2元在网上可购买到上千张人脸照片 ， 5000张人脸照片价格不到十元”的新闻 ， 除了人脸照片之外 ， 新闻中的商家还有各种真人生活照、自拍照可供挑选购买 。
那么 ， 如此易得廉价的人脸照片 ， 是否会被不法分子利用 ， 借助3D打印制作人脸模型 ， 最终用于盗取用户手机的资料 ， 甚至是众多支付应用中的钱款？
余桐对此的看法是 ， 理论上有可能 ， 但是实际操作的可能不大 。
尽管3D打印的硅胶人脸模型 ， 理论上有一定几率可以通过人脸识别设备的验证 ， 作为“模板”的人脸照片也很容易得到 ， 但打印一款有一定几率通过手机人脸识别系统的模型 ， 成本非常高 。
“我说过 ， 网上做的微缩人脸 ， 是不可能通过识别的 ， 想用3D打印出来更真实的硅胶人脸 ， 需投入的成本起码在八千元以上 。”至于电视新闻中专家用于测试人脸识别系统的面具 ， 据传“民科”视频使用的硅胶人脸 ， 他认为规格应该在15000元左右 。
因此 ， 他相信很少有普通人会为了很低的人脸识别成功率 ， 去盗取用户手机信息或“闯关”成功率更低的刷脸支付 ， 毕竟这要投入不菲的成本 ， 打印、制作这样一款硅胶人脸面具要上万元 ， “除非要盗取很大的资金 ， 不然投入和收益不成正比 。”


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