GrowingIO数据分析|蛮牛健康选择 GrowingIO，数据打造直连用户的大健康平台( 二 )
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在转化率基本不变的情况下 ， 「健康筛查」功能流量提升 400%
构建标签体系 ， 奠定精细化运营基础 对于蛮牛健康而言 ， 庞大的用户群体和丰富的功能设计 ， 运营团队需要大量的精细化运营手段才能帮助用户需求和产品功能精准匹配 。
以前业务团队要进行特定用户群体的运营 ， 只能通过数据部门和 BI 部门获取用户数据和交易数据 。 因为涉及到多个部门 ， 即使数据量较小也需要半天到一天 ， 数据量较大的话甚至需要 2-3天 。
部署 GrowingIO 之后 ， 蛮牛健康采用 GrowingIO 独创的 OSM+UJM 模型重构了数据指标体系 ， 并在此基础上搭建标签系统 。
数据源涵盖了用户基础数据、用户行为数据、业务数据等 。 一期项目累计设计了近百个埋点事件、500+ 事件变量 ， 以及大量用户标签 ， 初步满足了业务部门对用户的精细化分层需求 。
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蛮牛健康平台的部分标签
以此为基础 ， 业务团队可以设置自动化的运营规则 ， 告别人工拉名单、发推送的工作流程 。
基于每个用户 ID 下的标签 ， 针对性推送新功能或活动 。 整个运营过程不再需要业务团队和数据团队的人工参与 ， 为后续规模化私域流量运营体系奠定了坚实的基础 。
结语 以上是蛮牛健康平台与 GrowingIO 合作第一阶段的成果 。 未来 ， 蛮牛健康平台将通过物联网、大数据等技术对健康管理能力进行升级 ， 推出 2.0 健康照护版以及 3.0 慢病管理版等 ， 持续为用户健康管理保驾护航 。
GrowingIO 也将作为数据增长解决方案供应商 ， 助力蛮牛健康在私域数据银行的基础上 ， 增强用户直连能力 ， 落地全域营销 。
【GrowingIO数据分析|蛮牛健康选择 GrowingIO，数据打造直连用户的大健康平台】蛮牛健康增长团队负责人表示：“GrowingIO 在数据源整合、指标体系规划以及标签系统搭建等方面的能力非常强且经验丰富 ， 帮助我们在短期内建立起高效的数据增长体系 。 同时 ， GrowingIO 在整个项目交付过程中展现的专业能力和服务态度 ， 让项目合作变得非常愉快 ， 期待在蛮牛健康后续版本的建设过程中 ， 与 GrowingIO 共同摸索出更多数据驱动增长的方法和经验 。 ”
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